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如何提高监控质量
监控工作，是一个长期不间断的工作，是一个不复杂但是重复性很强的工作。这样，首先就要求每一名合格的监控员，都要细心、耐心、有恒心才能把此项工作做好，做到位。 想要提高监控的质量，我觉得要从时效性、准确性、有效性几个方面入手。
1、时效性。监控要做到真正的实时监控、第一时间发现问题才能做出有效的处理方式，而不能总是事后发现，亡羊补牢。
2、准确性。监控员通过监控平台，对车辆的运行情况进行了解。通过平台上得到的信息，要可以迅速的判断出车辆当前的状态，从而可以做出进一步的处理。这就要求监控员对所监控车辆的任务情况、行使路线、路况等心中有数，才能通过分析，得到一个准确的结果。
3、有效性。通过实时监控，得到车辆的情况后，如果发现有非正常的情况，要及时采取合理的处理方式，对违反了公司规定的行为，要严肃处理，绝不手软。这样，让车辆上的司押人员清晰的知道，监控员不是摆设，是可以真正起到监督、检查作用的，可以减少司押人员的侥幸心理，规范各种行为。
针对现在监控室的各项配置，有以下几点建议。
1、分工情况。每班按在岗监控员人数将运行车辆均分（不按照车队划分），保证每人需要负责的车辆数量基本相同。这样一来，每人的工作时间、工作强度接近，保持一个平衡性，不容易出现相互攀比的情况，保证工作氛围的和谐。
2、监控的记录情况。通过实时监控，实时了解所负责的车辆的运行情况。每一台车的运行情况必然为出车——到达油库装油——到加油站卸油——返回油库装油或归队停驶等。监控员做到真正的实时监控，就应该清楚的监控到车辆到达每一个地点的时间，途中是否有停车等异常情况，并且记录下来，而不是通过轨迹回放的形式获得这些时间。
3、监控员工作的监督。监控班长每日不定时的，随机抽查车辆的实时监控记录，重点为车辆运行到某地的时间，途中停车时间的记录等。根据监控员的记录，再通过轨迹回放的形式进行验证，如果全部相符，那说明监控工作很成功。
4、特殊情况的汇总。各车队，应该将管理人员跟车上路时，或者司押人员反应出来的，经过管理人员核实无误的，车辆在运行途中的特殊路段、特殊情况等详细的上报。重点为容易发生堵车的地点，信号覆盖不好的路段及地区，交警、路政等部门习惯查车的位置，通过学校、集市等人员密集的地带等，整理后统一汇总至监控室。这样，监控员在监控时，就可以有针对性的对重点路段重点监控，对即将进入特殊路段的车辆提前预警，保证安全。而且对监控员判断平台中显
示出的异常情况也有很大的指导作用。监控员在监控的过程中，发现的特殊路段或停车点，也要统一汇总，随时保持更新，并通知车队管理人员或者安全监督站一一落实具体情况。这样，慢慢将有问题的路段、停车点排查出来，针对性的重点监控。
5、监控平台的功能提升。GPS监控平台为我公司自行研发的平台，各项功能正在逐步添加中，对新投入使用的功能，信息网络公司均会组织一线的监控员进行培训。车载视频监控平台，也可以随着监控中发现的问题，反映至厂家进行相应的升级，保证监控工作的顺利进行。这样，随着平台功能的逐步完善，监控工作也会随之提升效率。
6、动态软件的使用。加大动态软件的使用力度，真正发挥出动态软件的作用。实时监控、实时更新。绝不能出现车辆状态发生了多次改变后，一次性直接更新的情况。比如说一台正常运行的车辆，在动态软件中的当前状态栏，从加油站卸油，直接变为去加油站的途中，那说明卸油完成后，返回油库的过程和到达油库后，装油的过程都属于没有监控到位的时间段，这是绝对不允许的。监控班长也可通过动态软件的更新情况来掌握监控员的监控是否真正做到的实时、有效。
7、增加有效的培训，交流。定期开展讨论会，每位监控员都可以将自己在工作的过程中发现的问题提出来，发现的问
题归属哪些部门的，均要及时解决，为监控工作提供良好的工作环境和支持。每位监控员在工作中总结出的好的做法，可以积极推广，综合所有人的智慧，大家相互促进、提高，这样才能达到最好的效果。
8、个人工作能力的提升。随着工作经验的累积，监控员应该可以有单独判断平台中反映出的各种情况与实际情况的联系的能力。对监控到的异常情况，根据时间、地点、路况信息等综合考虑，得出正确的判断。比如说窊流路中段的铁道口，常年车辆通行缓慢，时常发生堵车现象。在堵车的情况时，我们的车辆有时会出现熄火等待通行的情况，这样一来，GPS信息回传点的间隔必然会发生变化，属于正常情况。或者车辆在通过雁门关隧道时，GPS信号必然丢失，在平台中显示无位置信息的情况，也属于正常情况。将以上这种特殊情况排除后，得到的车辆行使轨迹异常的情况，才是我们监控的重点。
9、引入分级机制。参照车队驾驶员分档的办法，按月对所有监控员的工作做出整体评价，分为优秀、良好、合格三个档次，监控室整体也有一个评价，个人和集体的绩效成绩按照比例直接和奖金挂钩。这样不但可以促使每位监控员都尽全力做好自己的工作，还能发挥出团结的精神，大家共同将监控工作做好。
为何要建设“1库4平台”中的“实践教学综合平台”
目前很多院校将“尚强科技”提出的“1库4平台”创新人才培养整体解决方案融入到了教学改革中，通过数字化资源库与教育信息化的不断建设，促进教学改革与人才培养模式创新。
以下是众多院校建设过程中，各位改革参与人员分享的心得：
一、必要性
1.1 内涵建设的迫切需求
“十三五”全国院校都加大了内涵建设的力度，数字化资源库改革的趋势势不可挡，未来10年的课堂教学内容全部会变成数字化、教学模式全部平台化改造，院校需要尽快启动内涵建设中资源库、平台的建设内容。而内涵建设的周期较长，顶层设计中涉及到的资源库的建设标准、支撑平台的建设标准是需要优先启动的，资源库、平台的建设主要需要覆盖平台构建、资源建设、能力测评、数据支撑、智慧学习。按照整体规划、分步实施的原则，院校需要优先启动建设内容主要包括仿真平台（实践教学综合平台）、数字化课程资源库、项目教学案例资源库、仿真桌面软件等模块。
1.2 新常态下产业对院校人才培养提出新要求
目前“互联网+”已经改造及影响了多个行业，当前大众耳熟能详的电子商务、互联网金融、在线旅游、在线影视、在线房产等行业都是“互联网+”的杰作。互联网+行业存在大量人才尤其是高端人才的缺口，未来5年，中国互联网人才缺口将达1000万。预计到2016年，中国网络经济的市场规模将达到13488.2亿元。通过软件信息化技术改革传统课堂与教学方式，培养“互联网+”人才的迫切性非常高，也是“新常态”下产业对院校人才培养定位提出的新要求。
1.3院校人才培养过程中的“八大问题”急需解决方案
目前院校传统培养方式与体制下，存在以下“八大问题”，急需通过教育信息化作为支撑手段进行有效解决。
1） 师资队伍实践教学能力不强
2） 学生自主学习的动力不强
3） 教学内容与过程的标准化不够
4） 学生学习过程缺少“实战化”
5）教学质量没有量化的评价手段
6） 教学内容个性化不足
7） 学生成绩的价值化手段不足
8） 对于学生学习行为与老师教学行为的分析手段不足
二、建设目的
1) 通过项目化教学的案例资源的建设，形成生活化、场景化、趣味性的项目化教学案例融入到课堂，案例资源能够让教师便捷、灵活使用，在不增加教师负担的前提下进行项目化教学课堂的组织实施，提升学生学习兴趣，从而带动教师在授课现场的成就感；
2) 实现利用虚拟仿真、信息化的手段来进行实践教学课堂的组织，进而实现人才培养过程中“教与学”的数据沉淀，通过课堂“教与学”的数据分析、追溯、评价，进行全程的质量监控与保障体系建立。
3) 建立单一入口的教学应用系统门户，将教学内容、教学进度、虚拟实验操作环境、教学质量监控等多个人才培养应用场景集成在一个平台入口，实现教师与学生的简单、便捷操作。
4) 将一些应用量大、代表性的课程（比如：Java程序设计课程）建设成为高规格、高工艺标准的样板数字化资源课程（尤其是项目化教学中的案例资源库，比如将“微信”、“快乐爱消除”等生活化、游戏化案例融入到课堂教学中，极大提升学生学习乐趣与参与度，进而改善与提高学习主动性）。通过与行业领先企业共建的方式，转移企业的知识与工艺标准，最终形成学院教师队伍全面承接高工艺与制作水准的资源库制作，院方教师可以自行进行其他专业教学内容资源的数字化改造与建设。
5) 平台能够实现开源扩展与接口开放，可以实现大部分课程依托平台进行实践教学课堂改造，进行人才培养过程的透明与可视、全程的质量监控与保障、量化评价体系的建设，学生能力的量化评价及更高层次的智慧学习，最终实现以教育信息化为依托的教学改革与人才培养模式创新。
三、建设用途
可以服务大部分可以开展虚拟仿真实验的专业的课堂及课外教学（比如：软件工程、计算机科学与技术、电子科学与技术通信工程、电子信息工程、信息管理等）。可以支撑与覆盖全部数字化内容资源的实践课程教学（比如：面向对象程序设计、移动应用开发技术、大数据、Web技术、数据库、电子电路等），通过对课堂“教与学”数据的抓取与沉淀，实现人才培养过程数据的全程管理，基于人才培养的过程数据后续可以陆续开展质量保障与监控平台建设、学生能力模型建设、雇主平台建设及智慧学习平台建设。
四、建设效益
1.建成Java程序设计课程的项目化教学数字化案例资源，成为其他数字化内容资源建设的参考典范与标准，教师通过与行业标杆企业共建的方式，通过自身教师队伍可以对更多专业课程的内容资源进行数字化改造与重建；
2.建成基于“私有云”的虚拟仿真“实践教学综合平台”（Offline)，将数字化教学内容资源部署在综合实训平台上进行实践教学场景的课堂教学。通过虚拟实验环境、教学进度、教学内容资源的高度集成，在不增加教师负担的前提下，大幅度提高项目化教学课堂质量，进而提升学生工程应用能力；
3.打造行业最高工艺标准的资源库样板，教师队伍全面承接工艺与制作方法，为后续全面建设形成自我建设队伍。与行业龙头企业共建高规格、高工艺标准的样板数字化资源库（尤其是项目化教学的案例资源库，比如将“微信”、“快乐爱消除”等生活化、游戏化案例融入到课堂教学中，极大提升学生学习乐趣与参与度，进而改善与提高学习主动性）。通过企业的知识与工艺转移培训，形成学院教师的相关制作能力，未来可以通过院方教师自行进行其他专业教学内容资源的数字化改造与建设
4.打造通用平台，不增加教师负担前提下，助力教师实施高质量实践教学课堂教学，采集与沉淀课堂级别的“教与学”过程数据，便于后续分析。通过实践教学综合平台的建设，能够大幅度提高课堂学生动手机会与项目完成数量；标准化教学内容；学习过程、行为可追踪、记录、统计、分析；虚拟仿真实验建设，降低硬件的投入成本，提升老师带课效率；平台集成了教学内容、教学过程、实验环境，可以大幅度降低教师授课难度、提升教师授课质量；平台对“教与学”数据的采集与管理，可以后续为教学过程和质量监控、管理与评价，量化评价教学质量提供数据基础。
5.将课堂教学案例改造成生活化，场景化、趣味性，大幅度调动学生学习积极性、趣味性；通过进度排名、知识与应用的紧密关联、办学边练、实战教学，极大的激励了学生学习的主观能动性，有效提升了学生的课堂参与度与实际动手机会；任务完成量比传统实践课堂大幅提升；通过学生能力与岗位胜任标准的对比，提供给企业价值化的学生数据，从而提高学生的就业效率和质量等。
五、建设风险
1. 老师的参与积极性，需要学院配套激励政策支持老师参与本次改革；
2. 数字化资源的建设速度，需要学院持续投入建设数字化资源库，通过平台承载使用，才能实现效益最大化。
提升数据质量的最佳实践
内容摘要：(150字以内)
本案例提供了一种企业级数据中心的全面数据质量管控平台及方法，包括数据接口数据加工处理过程的管理与监控、基于数据质量规则库与评价指标的数据质量问题诊断、数据质量问题处理与分析以及全景视图等内容。在实践中可以很方便对企业级数据中心的数据质量进行全面的管理，有效提高企业的数据质量，提升数据中心的服务能力。
一、具体问题描述（案例的背景介绍和问题分析） 通过“十一五”信息化建设，电力行业各项业务已与信息化初步融合，信息系统内业务数据逐渐丰富，数据共享需求迫切。但是数据质量及数据共享利用水平仍有待提升，一是数据对分析决策支持度低，数据存在一数多源、统计口径不一致的现象；二是数据对生产经营管理的支持度有待提高，数据质量参差不齐，部分数据无系统支持，缺乏统一标准和明确的数据认责；三是一线人员数据录入工作量大，数据录入重复，业务功能重复；四是数据质量管控相对滞后，管控工作片段化，没有形成完整的数据质量管控体系和全面有效的数据质量保障机制，制约数据价值的充分发挥。因此，有必要围绕企业数据生命周期，实现从业务系统数据入数据中心、到数据诊断、再到质量评估的一个数据质量的全程管控的模式结构，夯实数据基础，改善数据质量，保障数据的准确、及时、有效和可信，最终实现数据资产管理和
使用标准化，最大限度的发挥数据资产的价值，提升数据中心的服务能力。
如何提高数据质量，当前主要有两种主流的技术方案：
1）作为ETL整体解决方案一部分的数据质量管理，如IBM的quality Stage，这种解决方案比较关注的是数据从联机交易系统通过抽取、转换到装载入数据仓库过程中的数据质量问题。
2）与元数据管理解决方案结合的数据质量管理，如石竹公司的quality one 3.0。这种解决方案主要以业务指标为中心，通过部署在各个数据源的代理程序收集关于该指标的信息，然后由后台质量管理组件按照一定的规则进行判断，从而识别潜在的数据质量问题。
这两种方案都有较大的局限性：对于第一种方案，首先往往无法覆盖到整个企业数据环境，其次也不能覆盖到整个数据质量管理的全过程；对于第二种方案，一方面需要大量的定制化开发，撰写并部署大量的智能代理程序，另一方面需要人工做大量的分析和处理工作，工作强度和难度较大。
二、主要思路和做法（研究和解决问题的方法论和具体举措）
本案例是按照以下思路实现的,数据质量是数据资产的生命是企业重要的资产, 越来越多的企业开始高度重视其数据的质量问题。低质量的数据将导致企业的业务流程阻塞、运营成本增加和决策困难。本方法立足于企业数据全生命周期管理过程，致力于企业数据环境数据质量的全方位、全天候监控、诊断和持续改善。旨在通过本方法以
及基于本方法实现的企业级数据中心的数据质量管控平台支撑来全面提高企业数据质量管理水平，提升数据中心的服务能力。
该方法面向企业级数据中心的数据质量管理的全过程，从数据源头到数据接口加工过程处理、到数据质量诊断、再到数据质量评估、最后到数据质量问题分析与处理策略的整个过程前、中、后采取了全方位的管理与控制；采用全链分析方法，根据数据血统关系获得数据的来源与加工过程，根据数据影响关系，对数据质量问题快速定位，从而实现该数据对象的全景展示。具体包括以下内容：【厦门市质量监控与提升平台】
1）对企业数据中心的数据集成全过程的质量问题管理与监控，包括业务系统数据进入数据中心前数据质量规则检查（如完整性检查、及时性检查等）、数据中心内部管理及数据加工处理过程中的数据接口监控（如ETL过程监控、OGG处理过程监控、DBlink处理过程监控）、数据中心外部应用，见图-1所示；
数据中心
内部管理
图-1数据质量管控平台的定位
2）通过数据血统关系、数据影响关系建立企业数据全链关系图谱并基于此提供质量问题归并；
3）建立数据质量规则库，并从完整性、准确性、一致性、及时性四方面进行数据质量度量，基于规则识别数据质量问题，并根据具体的数据质量诊断任务，定时进行数据质量诊断并生成数据质量诊断结果；
4）以元数据描述了企业数据血统关系图谱、数据影响关系图谱及数据全链关系图谱，对外提供统一的数据描述及全景视图，主要包括数据全景视图、应用全景视图、基础环境全景视图。
三、效果和经验
本案例在实践中效果如下：通过依据本案例的数据质量管控平台，可以全面支撑企业的数据质量管理，为电力行业利用信息化手段支撑数据中心的数据质量管理，从而提高其数据资产的价值，提升数据中心服务能力，具体如下：
1) 实践中所涉及的系统覆盖企业数据从数据源头到数据接口加工过程处理、到数据质量诊断、再到数据质量评估、最后到数据质量问题分析与处理策略的全过程，涵盖数据的产生、加工、应用的全过程。对企业级数据中心的数据质量的全方位控制与提升可以起到有益的促进效果；
2) 依据本实践所述方法设计开发的数据质量规则引擎使得用户通过简单的规则配置即可实现数据质量问题的自动诊断与报
告,极大的减轻了企业数据质量管理人员的工作量,提高了效率；
3) 实践中所涉及的开发全链图谱关系，通过血统分析（上溯）和影响分析（下游流向）对数据进行分析，提供系统、用户、表三级技术，通过全链分析对问题快速定位，从而为运维人员解决问题增加效率，节省时间，也为公司节约人力资源成本。
四、自评意见（200字以内，须阐明案例的亮点，推广价值和适用范围等内容。）
本案例基于数据全生命周期理念（一个流程），从管理和技术两个维度（两个维度）出发，构建数据管控平台（一个平台），形成常态化运作机制（一个机制），初步探索出“一个流程、两个维度、一个平台、一个机制”的数据管控体系，实现数据中心管理工作规范化、制度化，常态化、有抓手、可控制。同时，可树立行业典型，在各网省、南方电网及电力行业外的大型企业集团也有较为明确应用范围，具备较大的推广应用前景。
目 录
目 录 ............................................................................................................................. 211
1. 项目概况 .......................................................................................................................... 213
2. 项目实施意义 .................................................................................................................. 214
2.1项目的整体概念和含义 ......................................................................................... 214
2.2市场需求分析 ......................................................................................................... 214
2.3项目的示范效应 ..................................................................................................... 215
2.4预期项目经济及社会效益 ..................................................................................... 215
3. 项目实施方案 .................................................................................................................. 217
3.1项目可行性分析 ..................................................................................................... 217
3.2设计原则和技术特点 ............................................................................................. 218
3.3项目主要研究内容 ................................................................................................. 218
3.4项目创新性分析 ..................................................................................................... 221
4．预期目标及验收指标 ..................................................................................................... 222
4.1预期目标 ................................................................................................................. 222
4.2中期检查指标 ......................................................................................................... 222
4.3最终验收目标 ......................................................................................................... 223
4.4项目进度安排 ......................................................................................................... 224
5．资金筹措及使用 ............................................................................................................. 226
5.1投资估算 ................................................................................................................. 226
5.2资金筹措 ................................................................................................................. 226
5.3资金使用计划 ......................................................................................................... 226
5.4已投入经费 ............................................................................................................. 228
6．项目产业化应用的推进策略和优势分析 ..................................................................... 229
6.1项目的市场空间和目标客户群体 ......................................................................... 229
6.2项目的商务运营推广模式以及开拓市场的创新性 ............................................. 229
6.3项目产业化推广有效性分析 ................................................................................. 230
7．项目已有基础与保障条件 ............................................................................................. 231【厦门市质量监控与提升平台】
7.1承担单位概况 ......................................................................................................... 231
7.2技术人员储备 ......................................................................................................... 232
7.3开发团队人员名单与简历 ..................................................................................... 233【厦门市质量监控与提升平台】
7.3基础设施与研究设备 ............................................................................................. 234
7.4已有科研成果 ......................................................................................................... 236
7.5企业产学研情况 ..................................................................................................... 243
8．项目风险分析 ................................................................................................................. 244
8.1技术风险 ................................................................................................................. 244
8.2管理风险 ................................................................................................................. 244
8.3市场风险 ................................................................................................................. 246
8.4环境污染风险 ......................................................................................................... 246
1. 项目概况
本项目“电力大数据实时监控系统平台”是一套面向广东省电力行业，利用Hadoop架构技术建立的大数据准实时监控平台。通过对电力大数据的采集、存储和管理，该平台实现实时的大数据质量监控、系统分析处理以及预警发布。
本项目采用的分布式计算体系能够实现对广东省电力行业大数据，进行实时有效地管理与监控。能够解决电力大数据质量规则检验复杂，难以进行全面快速监控。同时可以将原有数据质量监控周期从以天、周、月级缩小到分钟级，并且有效解决了传统互联网用户关系数据库对于问题清单的保留与查询难点。
本项目承担单位广州科腾信息技术有限公司专注电力信息化业务，为电力行业的信息化、数字化管理提供优质服务，成为包括南方电网、广东电网、广州供电局、东莞供电局、中山供电局、惠州供电局、潮州供电局、汕头供电局、江门供电局等多家电力企业优选的业务合作伙伴，能够第一时间掌握并拥有我省电力行业的海量数据资料。同时公司在服务过程中以及承担政府相关项目过程中积累了大数据采集、存储和管理的经验。公司已在相关大数据的存储和管理方面已投入大量的研发费用以及设备费用，拥有包括专利及软件著作权等多项自主知识产权。目前该项目中的监控平台建设具有较好的前期基础。
本项目针对电力大数据的特点，将监控系统平台划分为基础设施层、平台层以及软件服务层。进而实现对电力大数据的实时采集、分布式存储和并行计算分析，能够提供包括基础数据查询分析服务、基础数据挖掘分析服务、应用系统管理支撑服务，以及监测大数据可视化管控模型和服务、监测大数据演变跟踪模型和服务、监测大数据预警模型和服务等与应用密切相关的业务模型与服务。
2. 项目实施意义
2.1项目的整体概念和含义
大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。
电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务数据分析与挖掘，以及数据可视化。电力大数据由结构化数据和非结构化构成，随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。电力大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。
电力大数据技术满足电力数据飞速增长，满足各专业工作需要，满足提高电力工业发展需要，服务经济发展需要。电力大数据技术包括：高性能计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等。电力大数据通过对电力数据进行分析挖掘，得到信息，然后将信息转化为知识，最后通过可视化展现与表达，与人们进行分享。
电力大数据的应用一方面是与宏观经济、人民生活、社会保障、道路交通灯信息融合，促进经济社会发展；另一方面，是电力行业或企业内部，跨专业、跨单位、跨部门的数据融合，提升行业、企业管理水平和经济效益。
2.2市场需求分析
近年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。据世界权威IT信息咨询分析公司IDC研究报告预测：全世界数据量未来10年将从2009年的0.8ZB增长到2020年的35ZB（1ZB=1000EB = 1,000,000PB），10年将增长44倍，年均增
长40%。
电力行业中数据量的增长也呈现出相似的态势。近几年，电力行业信息化也得到了长足的发展，我国电力企业信息化起源于 20 世纪60 年代，从初始电力生产自动化到 80 年代以财务电算化为代表的管理信息化建设，再到近年大规模的企业信息化建设，特别伴随着下一代智能化电网的全面建设，以物联网和云计算为代表的新一代 IT 技术在电力行业中的广泛应用，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。从长远来看，作为中国经济社会发展的“晴雨表”，电力数据以其与经济发展紧密而广泛的联系，将会呈现出无以伦比的正外部性，对我国经济社会发展以至人类社会进步也将形成更为强大的推动力。
在大数据时代，对数据质量缺乏管理，就无法挖掘大数据的价值。大数据的特点是3V，即大量化（Volume）、多种类（Variety）和高采集速度（Velocity）。大量化意味着传统的数据质量算法，除非有非常大的性能提升，是难以用在大数据环境下的，因为扫描一次的时间可能都是无法接受的；多种类更增加了这种难度，因为传统的数据质量算法基本上是基于关系数据的，对于象XML、文档、图数据等等类型，目前还没有太好的数据质量算法；高采集速度更是一个严峻的挑战，因为采集过程本来就是数据质量问题的主要来源，采集速度快，又不能及时进行数据质量处理，会导致数据质量问题的堆积，越来越严重。
2.3项目的示范效应
根据我国“十二五”规划纲要明确提出“依托信息、控制和储能等先进技术，推进智能电网建设，构建安全、稳定、经济、清洁的现代能源体系”。该项目的成功实施可以帮助提升广州市乃至广东省电力企业在智能电网大数据方面的技术实力、应用能力以及服务水平，有利于促进我省智能电网的发展，推动清洁能源的利用与我国经济社会的可持续发展，具有良好的示范效应。
2.4预期项目经济及社会效益
麦肯锡研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中指出，大数据的应用具有显著的财务价值，而作为天然联系千家万户厂矿企业的中国电力工业，其所产生的电力大数据价值尤为宝贵。电力数据以其同用电客户的紧密
业务质量提升
方案建议书
目 录
1
2
3
4 需求背景 ............................................................................................................................................................................ 3 建设目标 ............................................................................................................................................................................ 3 监控业务类型 .................................................................................................................................................................... 3 业务质量提升方案 ............................................................................................................................................................ 3
4.1 总体处理流程 ............................................................................................................................................................. 3
4.2 数据源类型 ................................................................................................................................................................. 4
4.3 实例分析..................................................................................................................................................................... 5
4.3.1 业务类型判断 ..................................................................................................................................................... 5
4.3.2 指标计算（手机报为例） ................................................................................................................................. 5
4.3.3 失败原因分析及实时监控 ................................................................................................................................. 6
4.3.4 告警联动 ............................................................................................................................................................. 6
4.4 其它指标分析建议 ..................................................................................................................................................... 6
1 需求背景
随着数据业务的不断发展，用户感知及业务的推广成为运营商越来越关注的问题，中国移动增值业务产品质量投诉呈现上升趋势，投诉量占前十的自有业务有：手机报、飞信、彩铃、来电显示、139邮箱、手机支付、手机证券、金曲下载、号码管家、手机视频占自有业务投诉总量的97%。且对于业务使用不顺畅等产品质量问题，是用户投诉的主要问题，严重地影响了用户感受。
数据业务产品质量投诉呈上升趋势，业务使用问题日益成为重点，提升数据业务产品质量刻不容缓；数据业务产品投诉的原因涉及到业务平台、业务内容、终端能力、网络质量、客户终端设置等各个环节，业务流程复杂，需要考虑网络、业务平台、应用内容、终端等全流程的端到端质量提升。因此，建设数据业务质量提升系统成为提高业务质量便捷、快速、有效的手段。
2 建设目标
围绕数据业务大会战的指标，对重点监控的业务的会战指标进行监控，监控周期内会战指标的变化趋势，当指标在要求的KPI考核之上，但处于下降趋势时，可以进行联动预警给管理人员，并提出具体影响指标下降的原因；当监控指标低于KPI考核指标时，可以进行告警给业务管理人员并提出具体影响指标恶劣的原因；为业务管理部门提供主动监控，主动预警的工具。 3 监控业务类型
根据对业务指标的分析，在大会战业务指标中，手机报、飞信、随e行无线宽带WLAN、手机阅读、手机地图、手机证券、139邮箱、手机邮箱可以做为重点监控的业务类型。 4 业务质量提升方案
4.1 总体处理流程
业务质量提升系统的总体处理流程如下图所示：
图3-1 业务质量提升系统处理流程
业务处理流程说明：
（1） 从PS数据源中分析出业务类型和子业务类型；
（2） 根据不同的子业务类型给出相应的次数、流量、时延、失败原因等指标；
（3） 利用PS域CDR记录，针对失败的记录按移动数据网络原因，用户原因，手机终端设置
原因（APN设置，MMS地址），门户网站的原因（HTTP无响应，可能是GGSN的处理能力问题，也可能是门户网站无响应），终端型号匹配问题进行分类，针对不同的业务分析具体的原因并进行后续业务质量提升的处理。
（4） 按照一定的周期对业务指标进行监控，当超出定义的正常KPI指标门限时，以“告警
联动”的方式通知相关业务负责人。针对明确的失败原因，可以通过短信的方式直接提示终端客户。
4.2 数据源类型
（1） 核心网SGSN侧的Gn信令数据；
（2） 拨测数据；
（3） MISC/BOSS侧数据；
（4） 业务平台数据；
4.3 实例分析
4.3.1 业务类型判断
对数据进行深度分析，区分出业务类型，以便针对不同业务进行针对性的质量提升和业务推广。
业务类型主要分为：手机邮箱、手机视频、即时通信、应用商店、网络协议、手机游戏、P2P下载、浏览下载、VoIP、加密业务、P2P手机视频、手机音乐、网络安全、网络攻击、木马、彩信、股票交易、运营商自有业务、手机阅读、微博等。子业务类型包括800余种。对于HTTP承载的可以分为300个网站，针对大型网站的应用也有详细的分类。
4.3.2 指标计算（手机报为例）
手机报业务中的早报接收成功率计算：
（1） 利用彩信的MMS MT记录作为分析数据源；
（2） 选择主叫号码为10658000；
（3） 时间设置：周一到周五08:00-09:00，周六、周日09:00-10:00
（4） A=满足1-3，且结果码值为成功的记录次数
（5） B=满足1-3，所有记录次数
（6） 成功率=A/B
手机报业务中的晚报接收成功率计算：
（1） 利用彩信的MMS MT记录作为数据源；
（2） 选择主叫号码为10658000；
（3） 时间设置：15:00-19:00
（4） A=满足1-3，且结果码值为成功的记录次数
（5） B=满足1-3，所有记录次数
（6） 成功率=A/B
手机报业务中新闻早晚报用户接收成功率计算：
（1） 利用彩信的MMS MT记录；
（2） 选择主叫号码为10658000；
（3） A=满足1-2，且结果码值为成功的记录次数
（4） B=满足1-2，所有记录次数
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