回归简单阅读答案

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回归简单阅读答案篇一
《《让管理回归简单》读书笔记》

让管理回归简单读书笔记

管理就是“管”+“理”

1.

2.

3.

4.

5.

6.

确定要做到事情和目标。 确定组织架构、分而治之。 确定具体的岗位。 确定继续和激励机制。 确定制度，用制度而不是靠经理的魅力管理。 确定流程，用流程而不是靠惩罚来确保做事的质量。

一、管理目标

1 不做第二重要的事情

只是最重要的事情，不做第二重要的事情

2 管理就是指出目标和方向

管理者的一个根本任务就是为下属定目标。定下目标，定下由谁来负责，定下完成任务的最后期限，再给出相应的报酬和激励，管理上80%的事情就做到了。

如何制定合理的目标的五大原则：

1) 制定尽量少的目标

2) 制度具有挑战性的目标

3) 把目标尽量地量化

4) 目标和你的措施、资源要相匹配。

5) 局面越是困难，就越需要短期目标。

3 管理就是胜而后战

制定目标要遵循“零基准预算”

好的预算要求企业完成从上到下以及从下到上几个轮回。在轮回的背后，是对公司未来认真的讨论。不仅老板的意见重要，员工的看法也一样重要。

4 管理就是以终为始

“以始为终”就是和下属讨论并确定合理的整体目标，就是要清晰地告诉下属我们想要到达的目标。

5 用市场的方式管理企业

6 解决管理难题，办法常常在管理之外

二、管理组织

7 组织如何分而治之

把人分了，就好管理了。

8 如何设计合理的组织架构

1) 怎么设计，才能让组织更好地满客户要求

2) 怎么设计，才能让员工更好地完成任务

3) 怎么设计，才能让高层更好地完成任务

9 管理者也应该学习“井冈山精神”

1) 艰苦奋斗是在讲精神，而精神的来源是信令，是信仰。

2) 把支队建在连队上，则是在讲制度

3) 建立士兵委员会是讲尊重，是建立尊重人的制度

10 管理就是每天都进步1%

11 用数字提高执行力

“眼中无数”，“眼中有数”，“心中有数”，是管理者的三个境界。

12 管理就是讲故事

13管理就是正面思维

管理就是要我们每天想办法把坏事变好事，要我们遇到事情不要去抱怨，而是想办法去改变。

真正的人才，不是能够评判是非、指出对错的人，因为几乎每个人都能做到这一点，真正的人才是能够让事情变的更好的人。

三、管理决策

14 如何处理管理中的俩难问题

两难问题解决方法

1) 坚持原则，用原则做决定

2) 对一件是有不同看法时，用实验做决定

3) 当前两个方法都不适合是，just do it.

15 在已知选择之外，总还有其他选择

16 管理就是算账

17 管理就是做实验

18 做调查不如做实验

19 梦想与实验——向阿里巴巴学习

20 补足企业的“短缺元素”

管理者最重要的任务，是发现自己企业在某一时期内的短缺元素，集中所有力量补充它。 21 坏消息拖久了就是地狱

四、管理授权

22 不要让自己成为公司的瓶颈

23 更好地授权，更多的人才

24 管理就是信任

1) 我们应该把“用人不疑，疑人不用”当作挑选人的原则，而不是管理人的原则。

2) 管理人应该是授权(信任)和监控的结合，而不是完全的放任不管。

3) 人与人之间，管理者与下属之间的关系，是一个博弈的管理，是动态的，不是固定不变的。

25 如何做到有效监控

1)

2)

3)

4)

5)

6) 确定控制的范围； 控制的关键元素是什么； 控制的标准是什么； 搜集的数据和信息； 衡量效果； 修正。

26 监控不是不信任

27 控制6个关键数据

1)

2)

3)

4)

5)

6)

营业收入 材料费用或采购成本（由此计算出企业毛利及观察其发展） 库存 订单（由此可以看出企业现在及未来的市场状况） 应收帐 现金流（由此可以看出企业的支付能力的变化）

五、管理人才

28 人才（几乎）只能从内部培养

培养人才的过程中，我们应该关注的四个要素：

1) 第一要素是任务，我们应该给大一点的任务；

2) 第二要素是关注优点；

3) 第三个要素，就是给你想要培养的人配备一个好的上司；

4) 最后一定要考虑这个人的特质和他的岗位是不是相匹配。

29 管理就是知人善用

30 管理就是用平凡人做出不平凡的事

31 经理人要上的3个台阶

1) 第一个台阶是指挥；

2) 第二个台阶是指导，即教会别人做事；

3) 第三个台阶是发动，要从告诉别人怎么做，到激励和启发别人用不同于自己的方法做出来。

32 如何让好骨干变成好领导

1) 骨干上岗前做一个管理者培训，让他从理论上知道管理者的任务、原则、技能、工具和方法。

2) 给新提拔的人分配一个有管理经验的师傅，让师傅带徒弟，让有管理经验的人手把手教他。

3) 要这个人自己不断地琢磨、学习、反省、感悟、试错。

33 管理者的第6项任务：管理幸福

34 沟通的3大纪律8项注意

1、遵循的三大纪律是：

1) 面对问题，而不要回避矛盾。

2) 面对问题，而不是证明对方的错误。

3) 换位思考，而不是固执己见。

2、沟通的八项注意是：

1) 注意倾听，而不是想象或猜测别人的看法

2) 要求反馈，而不是等待反馈

3) 承认错误，而不是考虑个人脸面

4) 积极求得利益上的平衡，而不是隐瞒利益上的冲突。

5) 对事不对人，而不是对人不对事

6) 尽量减少非正常的越级沟通

7) 不忽略非正式沟通（一对一、私下）

8) 建立正式沟通的渠道和机制（如会议、报告、书面等）

六、管理自己

35 给管理者的21个建议

1)

2)

3)

4)

5)

6)

7)

8)

9)

10)

11)

12) 要按时完成任务。如果无法按时完成，一定要第一时间告诉您的上司/老板。 如果完不成任务是因为缺资源（确人、缺钱或其他）一定要在第一时间找上司/老板要资源。 尽量满足你的岗位要求。如果你的岗位职责设置有问题，一定要和你的上司/老板谈，而不是忍耐。 上司/老板经常要求你做很多事情，不能全部做到不要紧，尽量多做一些就会有奇迹。同时告诉你上司/老板你不能做到什么。 不要同时抓两只兔子。如果上司/老板要求你同时抓两只兔子，你自己要取舍，先抓到一只，再抓第二只。同时抓两条兔子，你上司/老板也做不到。 不仅要提出问题，还要给出答案。上司/老板喜欢的是既能看到问题，又能给出答案的人。 上司/老板问到的事情一定要第一时间回复。 上司/老板不再问的也要追踪到结束。上司/老板喜欢的是他想到的你做了，他没有想到的你也做了。 为自己找一个身边的榜样。通常你的上司/老板就是最好的榜样。 养成帮助别人的习惯，帮助别人也是帮助自己。这个世界上最重要的资源是人脉，帮助别人是建立人脉的最好的方法。 多和同事分享，分享不吃亏。上司/老板喜欢的是不仅自己能干，还能帮助别人干好的人。 花时间培养你的下属。这样你不仅会有比做成一件事更大的成就，还会得到更多的晋升的机会。

回归简单阅读答案篇二
《非参数统计和回归分析习题参考答案》

非参数统计和回归分析习题参考答案

班级： 姓名： 学号： 得分

一、单项选择题：

1、相关关系是指变量间的 （ D ）

A、严格的函数关系B、简单关系和复杂关系C、严格的依存关系D、不严格的依存关系 2、进行简单直线回归分析时，总是假定 （ A ）。 A 自变量是非随机变量、因变量是随机变量 B 两变量都是随机变量 C 自变量是随机变量、因变量是确定性变量 D 两变量都不是随机变量 3、回归方程

ˆi1231.5xi中的回归系数数值表明：当自变量每增加一个单位时，因变y

量 （ B ）。 A 增加1.5个单位 B 平均增加1.5个单位 C增加123个单位 D 平均增加123个单位

4、设某种产品产量为 1000 件时，其生产成本为 30000 元，其中固定成本 6000 元，则总生产成本对产量的一元线性回归方程为： （ B ） A、y=6+0.24x B、y=6000+24x C、y=24000+6x D、y=24+6000x

5、在回归分析中,要求对应的两个变量 （ B ） A.都是随机变量 B.不是对等关系 C.是对等关系 D.都不是随机变量 6、下列现象的相关密切程度高的是 （ B ）。 A 某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87

B 流通费用率与商业利润率之间的相关系数为-0.94 C 商品销售额与商业利润率之间的相关系数为0.51

D 商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.81

7．相关系数r＝0表示 （ D ） （A）不存在相关关系 （B）存在平衡关系

（C）两变量独立 （D）不存在线性相关关系

8.若物价上涨，商品的需求量相应减少，那么物价与商品需求量之间的关系为 （ B ）

A、不相关 B、负相关 C、正相关 D、复相关

9、回归估计标准误差的剂量单位与 （ B）

A、自变量单位相同 B、因变量单位相同 C、相关系数单位相同 D、自变量、因变量的单位都不同

10、在回归分析中，F检验主要是用来检验 （ C ）

A、相关系数的显著性 B、回归系数的显著性 C、线性关系的显著性 D、估计标准误差的显著性

11、下列检验中不属于非参数统计方法的是 （ B ）

A、总体是否服从正态分布 B、总体的方差值是否为某一个值 C、两组随机变量之间是否独立 D、样本的取得是否具有独立性

12、下列情况中，最适合非参数统计方法的是 （ C ） A、反映两个大学新生成绩的差别

B、反映两个法学毕业英语六级的及格率的差别 C、反映两个大学四年级同学对于就业前景看法的差别 D、反映两个大学在校生平均月支出的差别

二、计算题

1、一农场10年前在一鱼塘中按比例20:15:40:25投放了四种鱼，鲑鱼、鲈鱼、

2、在对某城市家庭社会经济特性的调查中,一个市场研究公司想确定电话拥有数与汽车拥有数是否独立。这个公司从一个由住有该城市的10000户家庭组成的简单随机样本中获得了这种占有状况的信息,列于表，要求:依下列数据检验电话拥

原假设H0:电话拥有量与汽车拥有量是独立的

备择假设H1:电话拥有量与汽车拥有量之间不独立

222 100060015001380400340794.32



6001380340

拒绝原假设，从而不是独立的。两者和家庭收入有关

（2）用最小二乘法建立线性回归方程，并说明回归系数的经济含义 （3）计算估计标准误差（以上问题均保留四位小数）

（1）

r

nxyxy

nx(x)2ny(y)2

6321448404

2

2

2

2

6400486272264041080.9316

96140

说明两变量高度线性负相关

（2） b

nxyxynx(x)2

2



108

1.125 96

ab=67.3333-(-1.1258)=76.3333 y76.33331.125x

（3）



Sy

y

2

aybxy

n



2722676.3333404(1.1253214)

0.7184

6

4、实验题。欲研究东华股份有限公司广告费和销售收入之间的关系，选取了8个年度的数据，利用EXCEL中的“回归”得到如下的表格结果（部分）：

（1）请根据回归分析理论，填写空缺处的数值（用序号标出了） （2）请建立销售收入（Y）与自变量公司广告费（X）之间的直线方程；



y303.95.23x

（3）检验广告费用和销售收入之间的相关性。 统计量t=15.8,从而显著。 （4）评价拟合优度。

2

R=0.9765，说明在销售收入变动中，有97.65%可以由广告费用增加量所决定，从而它们之间有很强的线性关系。

回归简单阅读答案篇三
《第10章 简单线性回归分析思考与练习参考答案》

第10章 简单线性回归分析

思考与练习参考答案

一、最佳选择题

1．如果两样本的相关系数r1r2，样本量n1n2，那么（ D ）。

A. 回归系数b1b2 B．回归系数b1b2 C. 回归系数b1b2 D．t统计量tb1tr1 E. 以上均错

2．如果相关系数r=1，则一定有（ C ）。

A．SS总=SS残差 B．SS残差=SS回归

C．SS总=SS回归 D．SS总＞SS回归 E.MS回归=MS残差

3．记为总体相关系数，r为样本相关系数，b为样本回归系数，下列（ D ）正确。

A．=0时，r=0 B．|r|＞0时，b＞0 C．r＞0时，b＜0 D．r＜0时，b＜0 E. |r|=1时，b=1

4．如果相关系数r=0，则一定有（ D ）。

A．简单线性回归的截距等于0 B．简单线性回归的截距等于或 C．简单线性回归的SS残差等于0 D．简单线性回归的SS残差等于SS总 E．简单线性回归的SS总等于0

5．用最小二乘法确定直线回归方程的含义是（ B ）。

A．各观测点距直线的纵向距离相等 B．各观测点距直线的纵向距离平方和最小 C．各观测点距直线的垂直距离相等 D．各观测点距直线的垂直距离平方和最小 E．各观测点距直线的纵向距离等于零

二、思考题

1．简述简单线性回归分析的基本步骤。

答：① 绘制散点图，考察是否有线性趋势及可疑的异常点；② 估计回归系数；③ 对总体回归系数或回归方程进行假设检验；④ 列出回归方程，绘制回归直线；⑤ 统计应用。 2．简述线性回归分析与线性相关的区别与联系。

答：区别：

（1）资料要求上，进行直线回归分析的两变量，若X为可精确测量和严格控制的变量，则对应于每个X的Y值要求服从正态分布；若X、Y都是随机变量，则要求X、Y服从双变量正态分布。直线相关分析只适用于双变量正态分布资料。

（2）应用上，说明两变量线性依存的数量关系用回归（定量分析），说明两变量的相关关系用相关（定性分析）。

（3）两个系数的意义不同。r说明具有直线关系的两变量间相互关系的方向与密切程度，b表示X每变化一个单位所导致Y的平均变化量。

（4）两个系数的取值范围不同：-1≤r≤1，b。 （5）两个系数的单位不同：r没有单位，b有单位。 联系：

（1）对同一双变量资料，回归系数b与相关系数r的正负号一致。b＞0时，r＞0，均表示两变量X、Y同向变化；b＜0时，r＜0，均表示两变量X、Y反向变化。

（2）回归系数b与相关系数r的假设检验等价，即对同一双变量资料，tbtr。由于相关系数r的假设检验较回归系数b的假设检验简单，故在实际应用中常以r的假设检验代替b的假设检验。

（3）用回归解释相关：由于决定系数R=SS回 /SS总 ，当总平方和固定时，回归平方和的大小决定了相关的密切程度。回归平方和越接近总平方和，则R越接近1，说明引入相关的效果越好。例如当r=0.20，n=100时，可按检验水准0.05拒绝H0，接受H1，认为两变量有相关关系。但R=(0.20)2=0.04，表示回归平方和在总平方和中仅占4％，说明两变量间的相关关系实际意义不大。

3. 决定系数与相关系数的意义相同吗？如果不一样，两者关系如何？

答：现将相关系数、决定系数与Y的总变异的关系阐释如下：假如在一回归分析中，回归系数的变异数SS回归＝9，而Y的总变异数SS总＝13，则

决定系数R =SS回归 / SS总=9/14=0.642 9/1，相关系数R=0.801 8

即将决定系数表示为一比值关系，当SS总= l时，则SS回归= 0.642 9，我们可以采用直角三角形的“勾股定理”图示决定系数与相关系数的关系，如练习图10-1所示。

2

2

2

2

练习图10-1 相关系数、决定系数与总变异的关系

三、计算题

1. 以例10-1中空气一氧化氮（NO）为因变量，风速（X4）为自变量，采用统计软件完成如下分析：

（1）试用简单线性回归方程来描述空气中NO浓度与风速之间的关系。 （2）对回归方程和回归系数分别进行假设检验。 （3）绘制回归直线图。

（4）根据以上的计算结果，进一步求其总体回归系数的95%置信区间。

（5）风速为1.50 m/s时，分别计算个体Y值的95%容许区间和Y的总体均数的95％置信区间，并说明两者的意义。

解：运用SPSS进行处理，主要分析结果如下：

（1）简单线性回归方程、假设检验结果及总体回归系数的95%置信区间如下： （2）方差分析结果：

（3）回归直线如练习图10-2。

练习图10-2 回归直线图

ˆ）与2. 教材表10-8为本章例10-1回归分析的部分结果，依次为X、Y、Y的估计值（Yˆ与X、Y与Yˆ、Y与残差（e），请以相关分析考察四者之间的关系，以回归分析考察Yˆ、YYˆ与X之间的关系，并予以解释。 YY

教材表10-8 案例分析中回归分析的部分结果

解：主要分析结果：

(1)四者之间的相关系数

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

（2）四个变量间的回归系数 因变量

自变量

截距 -0.136 1.005 0.088

回归系数 0.159 0.001 0.999

t

456.016 6.457 3.394 0.000

P

0.000 0.000 0.003 1.000

YY

X

ˆ Y

Y

ˆ YY

X

ˆ YY

0.000 014 7 0.000 010 5

ˆ与X呈完全正相关关系，回归系数t 检验结果P =0.000，表明Yˆ的变异可由X 完Y

全解释。

ˆ的相关系数与Y与X 的相关系数相同，表明正是由于X 的影响引起Y的变Y与Y

ˆ关系即体现了Y与X的变化关系。 异，Y与Y

ˆ体现了扣除X的影响后，Y与残差仍呈正相关关系。 Y与YY

ˆ与X呈零相关关系，表明扣除了X的影响，回归方程的残差与X不再有相关或YY

回归关系。

（张岩波 郝元涛）

回归简单阅读答案篇四
《一元线性回归模型习题及答案》

一元线性回归模型

一、单项选择题

1、变量之间的关系可以分为两大类__________。A

A 函数关系与相关关系 B 线性相关关系和非线性相关关系

C 正相关关系和负相关关系 D 简单相关关系和复杂相关关系

2、相关关系是指__________。D

A 变量间的非独立关系 B 变量间的因果关系

C 变量间的函数关系 D 变量间不确定性的依存关系

3、进行相关分析时的两个变量__________。A

A 都是随机变量 B 都不是随机变量

C 一个是随机变量，一个不是随机变量 D 随机的或非随机都可以

4、表示x和y之间真实线性关系的是__________。C

ˆˆX B E(Y)X ˆA Yt01tt01t

C Yt01Xtut D Yt01Xt

ˆ具备有效性是指__________。B 5、参数的估计量

ˆ)=0 B var(ˆ)为最小 A var(

ˆ－)＝0 D (ˆ－)为最小 C (

ˆ表示回归值，则__________。ˆˆXe，以ˆ表示估计标准误差，Y6、对于Yi01ii

B

ˆ）ˆ＝0时，（Yi－YA 0 i＝

2

iiˆ）ˆ＝0时，（B ＝0 Y－Y

ˆ）ˆ＝0时，（C 为最小 Y－Y

ˆ）ˆ＝0时，（D 为最小 Y－Yii

2

ii

ˆˆX+e，则普通最小二乘法确定的ˆ的公式中，错误7、设样本回归模型为Yi=i01ii

的是__________。D XY X

nXY-XYˆB ＝

nX-X

XYˆC ＝ XnXY-XYˆD ＝ˆ＝A 1ii2iiii122iii i1i22iiiii



ˆ表示估计标准误差，ˆˆX+e，8、对于Yi=以r表示相关系数，则有__________。01ii

D 12x

ˆ＝0时，r=1 A 

ˆ＝0时，r=-1 B 

ˆ＝0时，r=0 C 

ˆ＝0时，r=1或r=-1 D 

ˆ＝3561.5X，9、产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为Y

这说明__________。D

A

B

C

D 产量每增加一台，单位产品成本增加356元 产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元 产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元 产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元

ˆ）＝X中，表示__________。B 10、在总体回归直线E（Y101

A 当X增加一个单位时，Y增加1个单位

B 当X增加一个单位时，Y平均增加1个单位

C 当Y增加一个单位时，X增加1个单位

D 当Y增加一个单位时，X平均增加1个单位

11、对回归模型Yi＝01Xi＋u i进行检验时，通常假定u i 服从__________。C A N（0，i2) B t(n-2)

C N（0，2) D t(n)

ˆ表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是12、以Y表示实际观测值，Y

使__________。D

ˆ）A　　（Yi－Yi＝0

2ˆ）B　　（Yi－Yi＝0

ˆ）C　　（Yi－Yi＝最小

ˆ表示OLS估计回归值，则下列哪项成立__________。D 13、设Y表示实际观测值，Y2ˆD　　（Yi－Yi）＝最小

ˆ＝Y　　　B　Yˆ＝A　Y

＝Y　　　D　Y＝C　Y

D 14、用OLS估计经典线性模型Yi＝01Xi＋u i，则样本回归直线通过点_________。ˆ）A　（X，Y）　　　B　（X，Y ˆ）　　　D　（，）C　（，Y

ˆ表示OLS估计回归值，则用OLS得到的样本回归直线15、以Y表示实际观测值，Y

ˆˆX满足__________。A ˆ＝Yi01i

ˆ）A　　（Y－Y＝0ii

2B　　（Yi－i）＝0

2ˆC　　（Yi－Yi）＝0

16、用一组有30个观测值的样本估计模型Yi＝01Xi＋u i，在0.05的显著性水平下对1的显著性作t检验，则1显著地不等于零的条件是其统计量t大于__________。D

A t0.05(30) B t0.025(30) C t0.05(28) D t0.025(28)

17、已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为__________。B

A 0.64 B 0.8 C 0.4 D 0.32

18、相关系数r的取值范围是__________。D

A r≤-1 B r≥1 C 0≤r≤1 D －1≤r≤1 2ˆ－）D　　（Yii＝0

19、判定系数R2的取值范围是__________。C

A R2≤-1 B R2≥1 C 0≤R2≤1 D －1≤R2≤1

20、某一特定的X水平上，总体Y分布的离散度越大，即σ2越大，则__________。A

A 预测区间越宽，精度越低 B 预测区间越宽，预测误差越小

C 预测区间越窄，精度越高 D 预测区间越窄，预测误差越大

22、如果X和Y在统计上独立，则相关系数等于__________。C

A 1 B －1 C 0 D ∞

23、根据决定系数R2与F统计量的关系可知，当R2＝1时，有__________。D

A F＝1 B F＝-1

C F＝0 D F＝∞

24、在C—D生产函数YALK中，__________。A

A.和是弹性 B.A和是弹性

C.A和是弹性 D.A是弹性

25、回归模型Yi01Xiui中，关于检验H0：10所用的统计量

下列说法正确的是__________。D

2）A 服从（ B 服从t（n1 n2）

2C 服从（ D 服从t（n2） n1）ˆ11)(1，

26、在二元线性回归模型Yi01X1i2X2iui中，1表示__________。A

A 当X2不变时，X1每变动一个单位Y的平均变动。

B 当X1不变时，X2每变动一个单位Y的平均变动。

C 当X1和X2都保持不变时，Y的平均变动。

D 当X1和X2都变动一个单位时，Y的平均变动。

27、在双对数模型lnYiln01lnXiui中，1的含义是__________。D

A Y关于X的增长量 B Y关于X的增长速度

C Y关于X的边际倾向 D Y关于X的弹性

26、根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为lnYi2.000.75lnXi，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加__________。C

A 2％ B 0.2％ C 0.75％ D 7.5％

28、按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且__________。A

A 与随机误差项不相关 B 与残差项不相关

C 与被解释变量不相关 D 与回归值不相关

29、根据判定系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有__________。 C

A.F=1 B.F=－1 C.F=∞ D.F=0

30、下面说法正确的是__________。 D

A.内生变量是非随机变量 B.前定变量是随机变量

C.外生变量是随机变量 D.外生变量是非随机变量

31、在具体的模型中，被认为是具有一定概率分布的随机变量是__________。A

A.内生变量 B.外生变量 C.虚拟变量 D.前定变量

32、回归分析中定义的__________。B

A.解释变量和被解释变量都是随机变量

B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量

C.解释变量和被解释变量都为非随机变量

D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量

33、计量经济模型中的被解释变量一定是__________。C

A．控制变量 B．政策变量

C．内生变量 D．外生变量

二、多项选择题

1、指出下列哪些现象是相关关系__________。ACD

A 家庭消费支出与收入 B 商品销售额与销售量、销售价格

C 物价水平与商品需求量 D 小麦高产与施肥量

E 学习成绩总分与各门课程分数

2、一元线性回归模型Yi＝01Xi＋u i的经典假设包括__________。ABCDE A E(ut)0 B var(ut)2

C cov(ut,us)0 D Cov(xt,ut)0

E ut~N(0,2)

ˆ表示OLS估计回归值，e表示残差，则回归直线满足3、以Y表示实际观测值，Y

__________。ABE

A　　通过样本均值点（，）　　

ˆ　B　　　Y＝Yii

2ˆ）C　　 （Yi－Yi＝0

2ˆ－）D　　 （Yii＝0

E cov(X　i,ei)=0 ˆ表示OLS估计回归值，u表示随机误差项，e表示残差。如果Y与X为线性相关4、Y

关系，则下列哪些是正确的__________。AC

A　E（Yi）＝01Xi

ˆˆXB　Y＝i01i

ˆˆXeC　Yi＝01ii

ˆˆXeˆ＝D Yi01ii

ˆˆXE E(Yi)＝01i ˆ5、Y表示OLS估计回归值，u表示随机误差项。如果Y与X为线性相关关系，则下

列哪些是正确的__________。BE

A　Yi＝01Xi

B　Yi＝01Xi＋ui

ˆˆXuC　Y＝i01ii

6、回归分析中估计回归参数的方法主要有__________。CDE

A 相关系数法 B 方差分析法

C 最小二乘估计法 D 极大似然法

E 矩估计法

7、用OLS法估计模型Yi＝01Xi＋u i的参数，要使参数估计量为最佳线性无偏估计量，则要求__________。ABCDE

A E(ui)=0 B Var(ui)=

C Cov(ui,uj)=0 D ui服从正态分布

E X为非随机变量，与随机误差项ui不相关。 2ˆˆXuˆ＝D Yi01iiˆˆXˆ＝E Yi01i

8、假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备__________。CDE

A 可靠性 B 合理性

C 线性 D 无偏性

E 有效性

9、普通最小二乘估计的直线具有以下特性__________。ABDE

A 通过样本均值点(,)

YYˆ

ˆ)0 C (YY

D e0 B ii2iii

E Cov(Xi,ei)0

ˆˆX估计出来的Yˆ值__________。ADE ˆ＝10、由回归直线Yii01i

A 是一组估计值 B 是一组平均值

C 是一个几何级数 D 可能等于实际值Y

E 与实际值Y的离差之和等于零

11、反映回归直线拟合优度的指标有__________。

A 相关系数 B 回归系数

C 样本决定系数 D 回归方程的标准差

E 剩余变差（或残差平方和）

ˆˆX，回归变差可以表示为__________。ABCDE ˆ＝12、对于样本回归直线Yi01i

22ˆ）A 　 （Yi－i）　（-Yi－Yi

2

12iiˆ（X－） B 

C R（Y－） ˆ－） D （Y

ˆ（X－（E  ）Y－）22ii2

ii

1iiii

ˆˆX，ˆ＝ˆ为估计标准差，下列决定系数的算式中，正确13对于样本回归直线Yi01i

的有__________。ABCDE ˆ－）（YA （Y－）ˆ）（Y－YB 1－ （Y－）ˆ（X－）C （Y－）ˆ（X－（）Y－）D （Y－）22iiii22iiii212ii2ii1iii

2i

ii

E 1－2ˆ（n-2)

2（Yi－i）

14、下列相关系数的算式中，正确的有__________。ABCDE A XY－XY

回归简单阅读答案篇五
《回归简单生活》

老子，又称老冉。有个中国的现代作家说过一句话，具体我记不清楚了，大概就是说当你在生活中撞的头破血流的时候，老子总是面带微笑，耐心的等着你。之所以说回归，是因为突然发现自己经偏离真正的生活太远了。恍然大悟，发现老子永远站在正确的一边，简单自然才是生活的最终的本质。过去的我以为大智若愚，现在我觉得未必，其实大愚即智。渐渐的，自己的大脑运转的越来越快了，节奏越来越快，但是灵魂却在原地打滚。理想未必是什么好东西，有的时候会让人活得很累，整天陷在一大堆不想做的事情中。理想到底该不该有？有时候非常羡慕那些好像没什么打算的人，走一步看一步。我觉得这是聪明人。而像我这样的，早早地就把一辈子差不多给定下来了，然后为了这个既定的目标去把每一天排的满满的，好像得了强迫症，强迫不让自己浪费一点时间，强迫去做自己不想做的事。这么看来，所谓的理想其实就是生活的枷锁，这样的理想是要不得的。我常常想，生活的魅力就是未来的不可预见性，每一天都是崭新的一天，每一秒都可能有新鲜的元素，而早早计划好的生活还有什么乐趣？“不自由，毋宁死”，西方的哲学家这样说。可是什么才是真自由，最近偶然看一句话：不自由，仍可活！也许这两者中所说的自由含义不同，那么什么才是自由。是随心所欲吗？这样的话在我所在的学校恐怕就见不到活人了。当然不管在哪，都不能随心所欲，总要遵守规章制度。上课的时候你要自由，这是没有道理的。其实你即你自由，在教室里上课，胡思乱想还是没人管得着的。心灵的自由，灵魂的自由才是我们所应该追求的吧。解放思想恐怕就是这个意思 。希望自己能够有个自由的心，虽然很难。只有这样，在这样一个复杂的社会才不会让自己活得太累了。大学过了一大半，我觉得我的大学生活是失败的。可能花费了时间在一些无聊的事情上，比如准备考试，学习教科书，为了拿奖学金强迫自己去学习，现在又被考研逼的喘不过气来。强迫自己做的事情最终也做到了一些，可是现在回想起来，觉得意义并不算大。因为我忘记了享受生活，这是多么的得不偿失。我在想，大学学那么多迟早都要忘掉，而且很快都会忘记。可是为什么，不能做一些让自己永远不会忘记的事情呢？从男孩变成老男孩，模样变了，却找不到多少美好的回忆。不像童年那样，有回忆不完的留恋，滚铁环，六点半的动画片，摘酸枣，打乒乓球，甚至是学校的大扫除……

回归简单阅读答案篇六
《《让用人回归简单》阅读心得体会》

回归简单阅读答案篇七
《小说阅读参考答案》

【参考答案】

不愿上天堂

1．①道行高深，圣徒才能带拉拉上天堂，从而引出履行诺言的情节，为故事发展作了铺垫；②道行高深，圣徒才能看出拉拉投胎成狗、鹦鹉，从而引出两人的对话，推动故事向纵深发展。

2．乐善好施，责任心强，英勇无畏，热爱家人。

3．①“三个孩子正在和几条狗、还有笼中的一只鹦鹉玩耍”表明拉拉的后代已不再需要拉拉的保护和照顾，他们自己能够和谐快乐地生活。

②“院子显得生气勃勃，一派祥和气氛”重在突出生活的美好，暗示这里虽不是天堂但胜似天堂，暗示拉拉不会上天堂。

③“笼中的一只鹦鹉”为下文埋下伏笔。

4．①最能揭示拉拉生存目的的是“如果无牵无挂没有责任，那我干吗还存在”。

②拉拉认为，自己存在于世就是要负起某些责任。做人时，他以抚养儿子并向圣徒提供衣食钱物为责任。做狗时，他以保护家人、房子和抚养小狗为责任。做鹦鹉时，他以安慰家人、给家人带来欢乐为责任。

后娘

1．运用了反复的修辞手法。这句话写出了小男孩的健壮与可爱，与结尾处对小男孩“脸瘦瘦的，胳膊细细的，干瘪的小手”的描写形成鲜明对比，从而更加反衬出后娘对铲子的爱：后娘为供养铲子读书，奉献了自己的全部，甚至不惜劳累亲生儿子。

2．（1）后娘的形象和母爱一直保留在铲子心里，让他感到温暖。

（2）后娘不让自己回家的绝情与冷酷让铲子心寒，于是下定决心忘掉她。

3．主人公是后娘。根据有二：①小说题目是“后娘”，可见小说是把后娘作为中心人物的；②虽然小说把铲子放在了台前，但情节都是围绕后娘展开的，都是为了间接描写、刻画后娘这一伟大形象。

4．出人意料的是：前文写后娘不要铲子了；到结尾，读者才知道后娘原来用另一种方式深爱着铲子——瞒着铲子父亲早已去世的消息，费尽心力供他上学。

合乎情理的是这个结局其实在前文有所暗示：①开头描写后娘“很温和”，给铲子的感觉像太阳；②铲子并不急需太多的钱，爹没有必要卖牛，所以爹卖牛一事就有可能是假的； ③既然后娘不让自己回家，那应该是父亲而非兴堂叔来学校见铲子“最后一面”。 父亲的嘱托

1．内容上蕴含丰富：表面上描写家人“竭尽全力”“供我读书”，实则也暗含家中的贫穷、“我”的美好未来是建立在全家人艰苦奋斗的基础上的、做人不要忘本等内容。

结构上，由此引出向叔叔借钱这一情节，为下文写父亲的嘱托做铺垫，并与之遥相呼应，让读者产生联想：当年家里人供“叔叔”读书时的情形。

2． “一向铁骨铮铮”表明父亲性格刚烈坚强，有强烈的自尊；为了让女儿读书忍辱借钱，甚至“竟哽咽起来”，从而形成强烈的对比，反衬出了父爱的伟大。

3．①女儿一旦成为城里人，在弟弟借钱时，不要让弟弟打借条；②“叔叔”对“父亲”缺乏亲情，不愿相助，让父亲十分伤心；父亲嘱咐自己的子女要保持亲情，不要让亲情被金钱冲淡。

4．作者通过这篇小说批判了当今社会的亲情因金钱而疏远甚至缺失的现象，呼吁人们知恩图报，呼唤亲情的回归。

回归简单阅读答案篇八
《简单回归模型》

回归简单阅读答案篇九
《第10章 简单线性回归分析案例辨析及参考答案》

第10章 简单线性回归分析

案例辨析及参考答案

案例10-1 年龄与身高预测研究。某地调查了4～18岁男孩与女孩身高，数据见教材表10-4,试描述男孩与女孩平均身高与年龄间的关系，并预测10.5岁、16.5岁、19岁与20岁男孩与女孩的身高。

教材表10-4 某地男孩与女孩平均身高与年龄的调查数据

采用SPSS对身高与年龄进行回归分析，结果如表教材10-5和教材表10-6所示。

教材表10-5 男孩身高对年龄的简单线性回归分析结果

Constant AGE

估计值 83.736 3 5.274 8

2

标准误 1.882 4 0.167 6

t

44.483 9 31.479 8

P 0.000 0 0.000 0

F=990.98 R=98.5%

教材表10-6 女孩身高对年龄的简单线性回归分析结果

Constant AGE

估计值 88.432 6 4.534 0

2

标准误 3.280 0 0.292 0

t

26.961 1 15.529 0

P 0.000 0 0.000 0

F=241.15 R=94.1%

经拟合简单线性回归模型，t检验结果提示回归方程具有统计学意义。R2结果提示，拟合效果非常好，故可认为：

（1）男孩与女孩的平均身高随年龄线性递增，年龄每增长1岁，男孩与女孩身高分别平均增加5.27 cm与4.53 cm，男孩生长速度快于女孩的生长速度。

（2）依照回归方程预测该地男孩10.5岁、16.5岁、19岁和20岁的平均身高依次为139.1 cm、170.8 cm、184.0 cm和189.2 cm；该地女孩10.5岁、16.5岁、19岁和20岁的平均身高依次为136.0 cm、163.2 cm、174.6 cm和179.1 cm。

针对以上分析结果，请考虑：

（1）分析过程是否符合回归分析的基本规范？ （2）回归模型能反映数据的变化规律吗？

（3）拟合结果和依据回归方程而进行的预测有问题吗？ （4）男孩生长速度快于女孩的生长速度的推断是否有依据？

案例辨析 未绘制散点图，盲目进行简单线性回归分析；若实际资料反映两变量之间呈现某种曲线变化趋势，用简单线性回归方程去描述其变化规律就是不妥当的。

正确做法 分析策略：作散点图，选择曲线类型，合理选择模型，统计预测。 （1）作散点图（案例图10-1）。

案例图10-1 儿童身高对年龄的散点图

(a)男孩身高；(b)女孩身高

由案例图10-1可见，随着年龄的增加，身高也增加，但呈曲线变化趋势，15~16岁后，增加趋势逐渐趋于平缓。因此适合于拟合曲线回归方程。

（2）选择曲线类型，进行统计分析,几种曲线方程拟合结果如下。

Model Summary and Parameter Estimates Dependent Variable: 男孩身高

The independent variable is 年龄。

Dependent Variable: 女孩身高

The independent variable is 年龄。

上述曲线类型依次为线性、二次、三次多项式曲线和生长曲线，由拟合结果可知，曲线拟合效果较好，进一步得到曲线图（案例图10-1）：

（3）选择合理的模型，列出回归方程。以女孩身高二次曲线为例，方程如下：

ˆabXbX2bX360.7910.81X0.29X2 多项式曲线：Y123

（4）统计预测：预测19岁女孩身高为60.788+10.805×18-0.292×182=160.7，与实际趋势相符。其他预测方法相同。

案例10-2 贫血患者的血清转铁蛋白研究。第6章例6-1中，为研究某种新药治疗贫血患者的效果，将20名贫血患者随机分成两组，一组用新药，另一组用常规药物治疗，测得血红蛋白增加量（g/L）见表6-1。问新药与常规药治疗贫血患者后的血红蛋白增加量有无差别？

张医生用t检验比较新药与常规药治疗贫血患者后的血红蛋白增加量，计算得：

X1＝27.99，X2＝20.21，t=4.137。

王医生认为，可以作线性回归分析。在该数据中涉及了两个变量，一是观察效应变量(连续性)，即血红蛋白增加量，将之作为回归分析中的因变量Y；另外一个变量为处理因素（二分类变量），即影响因素，将之作为自变量X，其中新药组X=1，常规药组X=0。数据转

ˆ20.217.78X，t=4.137。 换为双变量资料形式（教材表10-7），经分析得回归方程Y

教材表10-7 两种药物治疗贫血患者结果

请考虑：

（1）王医生的分析方法对不对？

（2）回归分析能代行两样本均数t检验的任务吗？ （3）通过这个案例的实践，你得到哪些启发？

案例辨析 王医生的分析方法是对的；回归分析能代行两样本均数t检验的任务。其理由如下。

正确做法 两样本合并后，总例数为nn1n2＝20。进行直线回归分析，结果如下：

ˆ20.217.78X，R2=0.698。经检验，贫血患者治疗后的血红蛋白增加量与治疗有Y

关。

ˆabX=20.21+7.78×0=20.21 正常人均数：Y1ˆabX=20.21+7.78×1=27.99 患 者均数：Y1

截距与两样本均数的差值相等。分别进行回归方程的方差分析与回归系数的t检验，得

F=17.112，t=4.137。回归系数的t检验结果与两样本均数的t检验结果完全一致。以上结

果说明，t检验的结果可以转化为直线回归方程分析。当分组因素为k个组（样本）时，可以设置为k-1个指示变量，采用第11章的多重线性回归分析，这在多因素分析中是最常采用的办法。

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