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振动状态监测服务
对旋转设备而言,绝大多数设备故障都是与机械运动或设备振动相密切联系的,振动状态监测具有直接、实时和故障类型覆盖范围广的特点。因此,振动状态监测是针对旋转设备的各种预测性维修技术中的核心部分。
在为客户实施的振动预测性维修项目中,KM服务工程师的职责不仅是帮助我们的客户掌握相关软硬件设备的使用,更重要的是,我们有足够的能力和丰富的经验去帮助客户有效地掌握振动分析技术。
当然,您也可以委托KM进行振动数据的采集和分析,不需要为拥有振动检测系统而进行固定资产投入和雇佣这方面的专业人员,减少因人员调动对预测性维修项目的影响风险。
KM服务工程师不仅装备有最先进的离线或在线的振动监测系统,功能强大的分析软件。我们的可靠性服务工程师有全球统一的执业标准,他们都通过了美国无损检测协会振动分析方面的培训和相应级别的认证。更重要的是,他们长期工作于各种现场,有丰富的诊断经验,还有KM强大的应用工程师和专家团队的支持。
我们可以承接临时性的振动检测与故障诊断服务合同,也可以与客户签订长期的外包服务合同。
通过振动可检测的设备故障类型
对中不良
平衡不良
机械松动
齿轮啮合类故障
轴承损伤
润滑不良或受污染
发电机转子/定子故障
共振
轴弯曲
叶片频率
桥梁振动检测分析系统(二)
以研制桥梁振动 计算机分析系统的具体任务为背景完成的。 本文采用理论研究,计算机仿真和实际实验三结合的方法,对桥梁振动问 题进行了研究,所做工作基本上可以概括为以下几个方面: 1.在理论上分析研究了桥梁振动的分布参数的特性之后,对其在理想状态 和实际中的数学模型分别进行了分析求解,对各种因素的变化对桥梁振响应的 影响进行了调查研究仿真。 2.在进行谱分析时,对FFT对计算自相关和互相关的更有效,更快速计算, 改进并推导了一种比较完善的方法,另外,对任意信号的能量计算也推导出一 些有实用价值的公式。 3.在FFT分析频率方面,在对其计算原理进行一系列数学推导之后,又提 出并证明推导了一种当信号频率不是采样频率的整数倍的情况下,如何对传统 的FFT算法进行修改,从而使其求解的精确度和解决问题的实用性得到提高, 使FFT能更广泛地应用于各种实际情况的频率分析。 4.在桥梁模型参数识别的研究和探讨中,创造性地提出一种有理论和实际 应用价值的算法:频带分离法。在将响应信号中的高频和低频进行分离之后, 用FFT与非线性优化中的变尺度算法相结合,实现对移动·载荷振动响应数据的 模态参数辩识。经线过大量的仿真实验,实际例子的验证,确实了这种算法的 可行性,实用性。此算法已应用于研制的桥梁振动计算机分析系统移交给委托 单位。 这一算法经全国工程结构基础标准会鉴定,认为在国内同类处于领先地位 5.在选用变尺度法辩识参数时,为了节省一维寻优时间,在关于放松变尺 度寻优中一维精度要求的可能性方面,做了一些数学推导分析。证明了在分析 本系统时,放松对一维寻优精度的方法是完全可行的,合理的。为频带分离辩 识算法整体上的严格性,可靠性,提供了理论上的根据。
DH5901手持式动态信号测试分析仪广泛应用于电力、冶金、石化行业等转动设备的振动测量分析和故障诊断,其集成了当今状态监测领域、电子技术领域、计算机及通讯领域等各方面的先进技术。非常适合用于各种工业现场的使用。
应用范围
1 接入IEPE式加速度传感器,实现振动加速度、振动速度、振动位移(模拟二次积分可选)的测试和分析;
2接入IEPE式传声器,实现声音的测量;
3介入IEPE式压力传感器,实现动态压力的测量;
4 接入磁电式速度传感器,实现对速度、位移(模拟一次积分可选)的测试和分析;
5 接入光电转速传感器,实现旋转机械转轴的转速测量
6 设备正常工作状态下,DH5901可用于设备运行工况下的定期巡检,并将数据上传到数据库保存,通过累计数据得到的趋势图,提前发现设备运行故障,避免损失和事故;
7 测试设备在启停机变化过程中的振动情况,进行旋转设备的阶次分析,通过阶次图、波德图、瀑布图等对旋转设备的运行状态进行判断;
8 设备故障诊断为转子不平衡时,可在不拆卸的状态下进行现场动平衡;
功能特点
1 集便携性、灵活性及试验稳定性于一体;
2 完善的硬件和软件环境;
3 具有极强的抗干扰能力;
4 无需连接计算机,可独立使用;
5 灵活可靠的数据存储方式,内置flash存储卡,实时保存采集的数据;
6 3.7寸触摸液晶显示屏,面板按键操作+触摸屏操作同时使用;
7 内置大容量锂电池组,长时间不间断工作可达8小时;
8 每通道独立的A/D转换器、独立的DSP,实现了通道间并行同步采集;
9 通道通用性强,可同时测量多种信号;
10 操作菜单以对话框形式,简单便捷;
系统构成
传感器与仪器连接如图所示:
仪器与计算机的连接如下图所示,用于数据上传:
技术指标
1 操作系统:中文Windows CE;
2 测量通道:2通道振动测量+1通道转速测量;
3 输入信号类型:DC、AC、IEPE、GND;
4 输入信号范围:±50mV、±500mV、±5V、±30V;
5系统准确度: 小于0.5%(F.S)(预热半小时后测量);
6 最高采样频率:单通道使用时,最高102.4kHz,分档切换;
双通道使用时,最高51.2kHz,分档切换;
7 A/D转换器:16位A/D转换器;
8 噪声::不大于3μVRMS(输入短路, 在最大增益和最大带宽时折算至输入端);
9 IEPE供电电源:4mA 24V;
10 抗混滤波器
1 滤波方式:模拟滤波+实时数字滤波组合抗混滤波器;
2 截止频率:采样速率的1/2.56倍,设置采样速率时同时设定;
3 阻带衰减:约120dB/oct;
4 平坦度(分析频率范围内):小于0.1dB;
11 模拟两次积分:
1 频率响应:
a.一次积分:10Hz~10kHz;
b.二次积分:10Hz~1kHz;
2 准确度:
a.一次积分:不确定度<3%;
b.二次积分:不确定度<5%;
12 存储容量:2GB的Flash卡;
13 转速测量通道技术指标:
1测量通道数:1个通道;
2测量范围:30~300000转/分;
3测量精度:小于0.05%±1转;
4脉冲宽度:≥10μS;
5输入信号范围: TTL、COMS脉冲序列;
6电源输出:5V,供电电流最大为50mA;
14 3.7英寸真彩触摸屏 分辨率为:640×480图形点阵;
15 通讯接口:USB接口;
16电源:
1、 智能化管理的可充电锂电池组供电,可连续工作8小时;
2 、充电时间:在关机状态下,连续3-4小时可充满;
17 外形尺寸:188mm(长)× 98mm(宽)× 36mm(高);
18 重量:约550克(包含电池);
使用环境
1 温度:
⑴贮存条件: -40℃~60℃;
⑵极限条件: -10~50℃;
⑶工作范围: 0~40℃;
2 湿度:
⑴工作范围:40℃(20~90)%RH;
⑵贮存条件:50℃ 90%RH24h;
3 振动(非工作状态):
⑴频率循环范围:5~55~5Hz;
⑵驱动振幅(峰值):0.19mm;
⑶扫频速率:小于或等于1倍频程/min;
⑷在共振点上保持时间:10min;
⑸振动方向: x、y、z;
桥梁振动检测分析系统(三)
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