【www.guakaob.com--硬件】
昆明理工大学 空间数据库期末考察报告
《简析大数据及其处理分析流程》
学院：国土资源工程学院
班级：测绘121
姓名：王易豪
学号：201210102179
任课教师：李刚
简析大数据及其处理分析流程
【摘 要】 大数据的规模和复杂度的增长超出了计算机软硬件能力增长的摩尔定律，对现有的IT架构以及计算能力带来了极大挑战，也为人们深度挖掘和充分利用大数据的大价值带来了巨大机遇。本文从大数据的概念特征、处理分析流程、大数据时代面临的挑战三个方面进行详细阐述，分析了大数据的产生背景，简述了大数据的基本概念。
【关键词】 大数据；数据处理技术；数据分析
引言
大数据时代已经到来，而且数据量的增长趋势明显。据统计仅在2011 年， 全球数据增量就达到了1.8ZB （即1.8 万亿GB）[1]，相当于全世界每个人产生200GB 以上的数据，这些数据每天还在不断地产生。
而在中国，2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB（相当于8亿TB），是2012年所产生的数据总量的2倍，相当于2009年全球的数据总量[2]。2014年中国所产生的数据则相当于2012 年产生数据总量的10倍，即超过8ZB，而全球产生的数据总量将超40ZB。数据量的爆发式增长督促我们快速迈入大数据时代。
全球知名的咨询公司麦肯锡(McKinsey)2011年6月份发布了一份关于大数据的详尽报告“Bigdata： The next frontier for innovation，competition， and productivity”[3]，对大数据的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。进入2012年以来，大数据的关注度与日俱增。
处于发展中国家前列的中国，大数据的应用处于起步阶段。在工信部发布的物联网“十二五”规划[4]中，把信息处理技术作为４项关键技术创新工程之一提出，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外３项：信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也与“大数据”密切相关。
由此可见，大数据的发展已经得到了世界范围内的广泛关注，发展趋势势不可挡。如何将巨大的原始数据进行有效地利用和分析，使之转变成可以被利用的知识和价值，解决日常生活和工作中的难题，成为国内外共同关注的重要课题，同时也是大数据最重要的研发意义所在。
1 大数据的概念
数据发展历程上出现过类似的术语有超大规模数据、海量数据等。“超大规模”一般表示对应GB（1GB＝1024MB）级别的数据，“海量”一般表示的是TB（1TB＝1024GB）级的数据，而现在的“大数据”则是PB（1PB＝1024TB）、EB（1EB＝1024PB）、甚至ZB（1ZB＝1024EB）级别以上的数据。2013年Gartner预测世界上存储的数据将达到1.2 ZB，如果将这些数据刻录到CD-R只读光盘上，并堆起来，其高度将是地球到月球距离的5倍[5]。不同规模的背后隐含的是不同的技术问题或挑战性研究难题。
１．１ 大数据的产生
在科学研究（天文学、生物学、高能物理等）[6]、计算机仿真、互联网应用、电子商务等领域，数据量呈现快速增长的趋势．美国互联网数据中心（IDC）指出，互联网上的数据每年将增长50％以上，每2年便将翻一番，而目前世界上
90％以上的数据是最近几年才产生的。数据并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化等也产生了海量的数据信息。
１．２ 大数据概念的提出
１９８９年，Gartner Group的Howard Dresner首次提出“商业智能”（Bussiness intelligence）这一术语[7]。商业智能通常被理解为企业中现有的数据转化为知识、帮助企业做出明智的业务经营决策的工具，主要目标是将企业所掌握的的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘（Data Mining）等技术[8]。随着互联网络的发展，企业收集到的数据越来越多、数据结构越来越复杂，一般的数据挖掘技术已经不能满足大型企业的需要，这就使得企业在收集数据之余，也开始有意识的寻求新的方法来解决大量数据无法存储和处理分析的问题。由此，IT界诞生了一个新的名词———“大数据”。
根据维基百科的定义，“大数据”（Big Data）指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具， 在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。关于数据量达到多少可以叫大数据，目前尚无统一说法。通常认为，大数据一般应在10TB~1PB（P 为T 的1024倍）以上。
１．３ 大数据的特征
在日新月异的ＩＴ 业界，各个企业对大数据都有着自己不同的解读．但大家都普遍认为，大数据有着4“Ｖ”特征，即Volume（容量大）、Variety（种类多）、【张泉灵,大数据】
Velocity（速度快）和最重要的Value（价值密度低）[9]：
（1）量大（Volume Big）。数据量级已从TB（210GB）发展至PB（210TB）乃至ZB（220PB），可称海量、巨量乃至超量。
（2）多样化（Variable Type）。数据类型繁多，愈来愈多为网页、图片、视频、图像与位置信息等半结构化和非结构化数据信息。
（3）快速化（Velocity Fast）。数据流往往为高速实时数据流，而且往往需要快速、持续的实时处理；处理工具亦在快速演进，软件工程及人工智能等均可能介入。
（4）价值高和密度低（Value Highand Low Density）。以视频安全监控为例，连续不断的监控流中，有重大价值者可能仅为一两秒的数据流；360°全方位视频监控的“死角”处，可能会挖掘出最有价值的图像信息。
（5）复查Complexity：处理和分析的难度非常大。
１．４ 大数据的应用领域
发展大数据产业将推动世界经济的发展方式由粗放型到集约型的转变，这对于提升企业综合竞争力和政府的管制能力具有深远意义的影响。将大量的原始数据汇集在一起，通过智能分析、数据挖掘等技术分析数据中潜在的规律，以预测以后事物的发展趋势，有助于人们做出正确的决策，从而提高各领域的运行效率，取得更大的收益。其中，包括：商业、金融、医疗、制造业等。
２ 大数据处理分析流程
从大数据的特征和产生领域来看，大数据的来源相当广泛，由此产生的数据类型和应用处理方法千差万别。但是总的来说，大数据的处理分析流程基本可划
河北经贸大学
《ERP基础》【张泉灵,大数据】
课 程 论 文
大数据时代下的企业管理模式分析
姓名：______李奇钊________________
学号：___201322500309_____________
班级：_13级物流管理二班__________
学院：____管理科学与工程__________
电话：_____18033895692__________
2015年6月
［摘要］大数据时代的来临，引发了商业的大变革，颠覆了企业传统的营销模式，建立
在大数据基础上的营销架构，可以为企业带来巨大的商业价值。在大数据时代，企业的经营模式在不断地发生着变化，在此背景下，分析企业的管理模式和特点，赋予大数据管理巨大的研究价值，成为未来营销的发展趋势。
［关键词］大数据；管理模式；企业
在过去的30年中，计算机产业的迅速发展促使信息技术在社会、经济、生活等各个领域不断渗透和推陈出新，在移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术的支持下，全球信息量已经呈现井喷的态势，仅2012年，全球数据总量约为2.7～3.5ZB。而每秒钟每秒钟网络传输的数据总量已经超过了20年之前互联网的总存储量。大数据已经成为时下最热的互联网议题，并且国内外不少企业和政府部门已经开始使用大数据来改造他们的业务流程，进行产品、服务的创新。
毫无疑问，我国的企业应当抓住这次机遇，改进自己的管理，准备迎接经济全球化浪潮的新一轮挑战。
什么是大数据？其实早在2008年的《自然》杂志就已经推出了“大数据”专刊，其后在2011年，由世界知名咨询公司麦肯锡发布了一份大数据的详细报告—《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》，报告的内容包括对大数据的影响、关键技术和应用领域的详尽分析。大数据，或称巨量资料，指的是通过目前主流软件工具无法再合理时间内撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的规模巨大的资料量。而美国国家科学基金会则将其定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”。美国的IBM公司认为大数据具有四个特性。第一，数据量特别庞大；第二，数据种类特别多；第三，速度很快，像流水一样在运动，并且每时每刻都在产生数据；第四，数据的准确性，比如社交网络发表的言论可能带一些情绪化的内容，不一定都是真实准确的，数据分析师们进行数据分析时需要考虑到这些数据的可预测性。 上面说到，国内外不少企业和政府部门已经开始使用大数据来改造他们的业务流程和管理方式，其中一个广为人知的例子就是2008年谷歌对流感疫情爆发的预测，2008年谷歌的工程师使用大数据的分析和建模技术从在谷歌搜索引擎上用户输入的5000万搜索词中挑选出45个与流感相关的词汇(比如说咳嗽、感冒药、药店等)，利用这45个词汇的出现频率和美
国流感疫情的爆发高度相关的特点，谷歌的科研人员用一天的时间就准确判断出了美国某地流感疫情的爆发，而美国疾病控制中心传统的检测体系是从诊所和医院来搜集流感症状病人的门诊数据，需要两周时间才能够准确的做出判断。这个例子其中的含义不仅意味着大数据医疗卫生、政治生活、公共管理等领域有广泛的应用，也表明大数据讲给企业的管理和运营带来前所未有的机会和挑战。
第一，大数据正在改变企业的决策方式和决策者的身份。在以前，企业的重要决策往往由高级理层来做。高级管理层的决策依据往往是他们的直觉和在多年工作的经验。而在大数据时代，只要企业建立了强大的数据采集和分析系统，决策可以由普通员工来完成。他们决策的依据将是数据分析系统给他们提供的具体数据和前景分析。
第二，搜集、分析和运用大数据的能力将成为企业的核心竞争力之一。 我们现在已经可以肯定大数据对企业发展的巨大作用。因此，企业的领导层需要建立在大数据时代的企业的“数据战略”，甚至可能需要设立专门管理和分析大数据的专门职位，并且由专门人士所掌握它，他们需要厘清企业拥有哪些数据，能够运用哪些公共数据，能够如何运用这些数据创新并创造价值等。
第三，对数据分析专业人员的培养和延揽将是企业面对的一大挑战。大 数据的搜集、分析和运用需要大量的数据分析师，这些人才需要具备计算机、统计学、数据分析等领域的知识。而传统的计算机、统计或者经济、管理学科的学位项目无法培养出这样的复合型人才。即便国内外的大学已经开设了或正在开设数据分析的学位项目，招聘和培养符合企业需求，且有经验的人才也许会是企业工作中的重心。
总之，大数据时代的到来和兴起大大的推动了企业管理组织的有效转型，为企业管理发展提供了有效的契机。大数据除了在提升企业信息管理化水平上的体现，还应该成为企业管理人员整合企业内部数据资源的有效利器。经营分析和经营管理的权力需要企业管理人员来掌握，管理的范畴应该包括数据的供应、分析和资源的配置。推动管理组织从会计核算向决策支持的转型。我国的企业应当抓住这次机遇，利用大数据改进自己的管理模式和业务流程，做到与国际接轨，从而真正的走向世界。
参考文献
[1] 张建设．大数据：战略论的终结与社会论决策的兴起
[2] 刘智慧，张泉灵．大数据技术研究综述
[3] 哈佛商业评论．数据科学家，21世纪最性感的职业
[4]孟小峰，慈祥．大数据管理：概念、技术与挑战
大数据关键技术及其在农业中的应用
摘要：结合大数据系统的一般结构，介绍和对比了当前大数据领域在文件存储、数据处理和数据库领域的关键技术。分析了大数据的产生背景，简述了大数据的基木概念、典型的4“V”特征以及重点应用领域.通过各种技术的对比，得到了一些分析结果。农业数据具有容量大、关联性强、复杂多变等特点。大数据技术能从庞大的数据集合中寻找有价值的数据和知识。推动大数据技术在农业领域的实践和应用，对把握农业信息内在联系和规律意义重大。
关键词：大数据；数据分析；关键技术；农业；应用
随着移动互联网、物联网和云计算技术的迅速发展，开启了移动云时代的序幕，大数据（Big Data）也越来越吸引人们的视线。人们通过网络无障碍交流、交换信息和协同工作，互联网的出现缩短了人与人、人与世界之间的距离，整个世界连成一个“地球村”。与此同时，借助互联网的高速发展、高内存高性能的存储设备和存储介质的出现、数据库技术的成熟和普及，人类在日常学习、生活、工作中产生的数据量正以指数形式增长，呈现“爆炸”状态[ 1]。“大数据问题”（Big Data Problem）就是在这样的背景下产生的，成为科研学术界和相关产业界的热门话题，吸引着越来越多的科学家研究大数据带来的相关问题。
大数据的“大”不仅仅体现在数据的海量性，还在于其数据类型的复杂性。随着报表、账单、影像、办公文档等在商业公司中得到普遍使用，互联网上视频、音乐、网络游戏不断发展，越来越多的非结构化数据进一步推动数字宇宙爆炸。数据海量而复杂，这是对大数据的诠释。与传统的数 据 相 比 ，大 数 据 具 有 规 模 性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）和 低 价 值 密 度（Value）的4V 特点[ 2]。规模性和高速性是数据处理一直以来研究和探讨的问题，多样性和价值密度低是当前数据处理发展中不断显现出来的问题，而且在可以预见的未来，随着智慧城市、智慧地球等各种新设想的不断成为现实，上面的4种问题将会变得更加凸显，而且是不得不面对的问题。
处于发展中国家前列的中国，大数据的应用处于起步阶段。在工信部发布的物联网“十二五”规划中，把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一提出，
其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。还有另外3项：信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也与大数据密切相关。
1 大数据关键技术
从大数据的纵向应用过程（获取、存储、挖掘、分析）来看，文件系统提供了对最底层存储能力的支持。文件系统之上的数据库系统可通过构建索引等功能，对外提供高效的数据查询等常用功能。最后，数据分析技术从数据库中的大数据中提取出有益的知识，提供面向对象的服务。从横向来看，大数据的每层应用既需要进行软件算法等的开发，也需要硬件设备支持[ 3]。云计算与物联网技术毫无疑义地成为影响大数据发展的首要因素。
1.1 大数据系统架构
大数据处理系统不管结构如何复杂，采用的技术千差万别，但是总体上总可以分为以下的几个重要部分。大数据系统结构如图 1 所示。
分布式存储
横向扩展结构分布式软件架构并行计算结构
从数据处理的一般流程可以看到，在大数据环境下需要的关键技术主要针对海量数据的存储和海量数据的运算。传统的关系数据库经过.近 40 年的发展已经成为了一门成熟同时仍在不断演进的数据管理和分析技术，结构化查询语言（SQL）作为存取关系数据库的语言得到了标准化，其功能和表达能力也得到的不断增强。但是，关系数据管理系统的扩展性在互联网环境下遇到了前所未有的障碍，不能胜任大数据分析的要求。关系数据管理模型追求的是高度的一致性和
正确性。纵向扩展系统，通过增加或者更换 CPU、内存、硬盘以扩展单个节点的能力，终会遇到“瓶颈”。
1.2 分布式文件系统
对数据存储，文件系统需要考虑3个问题：高性能共享性、文件的管理和保护、重复数据的处理。尤其是在面对海量文件时，上述问题更加凸显。文件系统是支持大数据应用的基础。Google 是有史以来唯一需要处理如此海量数据的大公司。对于Google 而言，现有的方案已经难以满足其如此大的数据量的存储，为此Google 提出了一种分布式的文件管理系统——GFS（Google file system）。GFS是构建在大量廉价服务器之上的可扩展的分布式文件系统，主要针对文件较大、且读远大于写的应用场景，采用主从（Master-Slave）结构，通过数据分块、追加更新（append-only）等方式实现了海量数据的高效存储。同时，谷歌公司选择电价较低的地点建立存储库，从而降低了运行成本。
GFS 与传统的分布式文件系统有很多相同的目标，比如，性能、可伸缩性、可靠性以及可用性。但是，GFS的成功之处在于其与传统文件系统的不同。GFS 的设计思路主要基于以下的假设：对于系统而言，组件失败是一种常态而不是异常。GFS 是构建于大量廉价的服务器之上的可扩展的分布式文件系统，采用主从结构。通过数据分块、追加更新等方式实现了海量数据的高效存储。
1.3 分布式数据处理系统
传统的针对结构化数据进行挖掘的理论已日臻成熟，但是针对大数据时代的数据类型，则需要开发新的数据处理与挖掘技术。大数据的处理模式分为流处理和批处理两种。流处理是直接处理，批处理采用先存储再处理。流处理将数据视为流，源源不断的数据形成数据流。当新的数据到来即立即处理并返回所需的结果。大数据的实时处理是一个极具挑战性的工作，数据具有大规模、持续到达的特点。因此，如果要求实时的处理大数据，必然要求采用分布式的方式，在这种情况下，除了应该考虑分布式系统的一致性问题，还将涉及到分布式系统网络时延的影响，这都增加了大数据流处理的复杂性。目前比较有代表性的开源流处理系统主要有：Twitter 的 Storm、Yahoo 的 S4以及 Linkedin 的 Kafka等。
目前，大数据的分析与处理尚没有绝对合适的工具。Hadoop是当前最为流行的大数据处理平台。Hadoop最先是模仿GFS和Mapreduce实现的云计算开源平台。对Hadoop改进并将其应用于各种场景的大数据处理已经成为业界新的研究热点，主要的研究成果集中在Hadoop平台性能改进、高效查询处理、索引构建和使用、基于Hadoop的数据仓库构建、Hadoop与数据库系统的连接、数据挖掘、推荐系统等方面。
1.4 分布式数据库系统
大数据的特点决定了数据库系统需解决的问题[ 4]：
第一，数据量规模巨大。大数据时代的数据量远远超过单机所能容纳的数据量，因此，必须采用分布式存储方式。这就需要系统具有很好的扩展性，即适应大数据的数据库系统应当具有良好的横向扩展（scale-out）能力。
第二，数据异构性。结构化数据、半结构化数据、非结构化数据均是大数据的重要组成部分。高效地处理多种数据类型是大数据时代数据库技术面临的重要挑战之一。
第三，设计理念要不断创新。面对多种类型的数据，不可能存在统一的数据处理方式，这就要求新型的数据库系统以不断变化的角度对待数据。
面对这些挑战，Google 公司提出了Bigtable的解决方案。Bigtable的设计目的是可靠的处理拍字节级别的数据，并且能够部署到千台机器上。Bigtable已经实现了以下几个目标：适用性广泛、可扩展、高性能和高可靠性。Bigtable已经在超过60个Google 的产品和项目上得到了应用。这些产品在性能要求和集群的配置上都提出了迥异的需求，Bigtable都能够很好地满足。
2 大数据技术在农业中的应用
农业大数据类别复杂。从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧水产养殖业、产品加工业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料、化肥、农药、农机，仓贮、屠宰业，肉类加工业等），并需整合宏观经济背景数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、气象、灾害数据等；从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括
全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为区域农业发展研究提供基础；从广度来看，不仅包括统计数据，还包括涉农经济主体基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、地理空间坐标信息等；从专业性来看，应分步构建农业领域的专业数据资源，进而应逐步有序规划专业的子领域数据资源[ 5]。
应用指的是农业大数据各应用系统、应用平台的开发，为上层管理和服务提供应用支撑。根据目前农业大数据的主要来源，可以将其应用领域归纳为以下几个方面：
（1）农业生产过程管理方面应用
运用大数据的先进技术对农业各主要生产领域在生产过程中采集的大量数据进行分析处理，进而提供“精准化”的农资配方、“智慧化”的管理决策和设施控制[ 6]，达到农业增产、农民增收的目的。
（2）农业资源管理方面应用
农业资源除了土地、水等自然资源之外，还包括各种农业生物资源和农业生产资料等。我国虽然地大物博，但可以进行农业生产的资源已越来越少。从目前农业基础实际状况来看，有必要运用物联网、大数据等先进技术对农业资源进一步优化配置、合理开发，从而实现农业的高产优质和节能高效。
（3）农业生态环境管理方面应用
农业生态环境具体包括土壤、大气、水质、气象、污染、灾害等，需要对这些农业环境影响因子实现全而监测、精准化管理。
（4）农产品和食品安全管理方面应用
农产品安全管理涉及产地环境、产前产中产后、产业链管理、储藏加工、市场流通、物流、供应链与溯源系统等食品链的各个环节，通过对农产品质量安全监管信息的分析处理，实现食品安全风险的预测预警及质量安全突发事件的应急管理。
（5）农业装备与设施监控方面应用
可以提供农业装备和设施在工作运作情况下状态的监控、远程诊断以及服务调度等方而的智能化管理和应用。
（6）提供各种农业科研活动产生的大数据应用
＂北大才女＂张泉灵简介
来源：九千网()
张泉灵，有“北大才女”之称，央视著名主持人，祖籍浙江宁波，1996年毕业于北京大学德语语言文学系，1997年考入央视国际部。在校期间主持了北大与央视共同制作的《中华文明之光》。进入央视，先后任《中国报道》记者、编导、主持人，2000年新版《东方时空》总主持人《人物周刊》《焦点访谈》《新闻会客厅》等。2008年5月12日四川汶川大地震，张泉灵赴地震灾区采访。大量现场视频报道，层次鲜明，逻辑清晰，既有外景主持的勇敢，又不乏职业新闻人的干练。2010年获得第十一届长江韬奋奖，李长春同志称赞她“广大新闻工作者的优秀代表”。
泉灵点滴
2001年：7月直播张健横渡英吉利海峡
2002年：3月进阿富汗实地采访
2002年：6月深入罗布泊实地采访
2003年：报道非典相关新闻
2004年：8月直播雅典奥运会
2005年：4月直播国民党主席连战访问大陆
2005年：5月直播宋楚瑜大陆之行
2007年：7月庆祝香港回归十周年《朝闻天下》新环节—《香港早晨》 2008年：4月参加奥运圣火登顶珠峰采访
2008年：5月8日采访奥运圣火珠峰传递成功
2008年：5月13日张泉灵赴地震灾区采访(汶川地震第二天)
2008年：5月18日身在灾区《爱的奉献》现场电话连线托白岩松垫付一万元捐款灾区
2008年：6月12日张泉灵西安作报告：《汶川，向世界报道》
2008年：8月5日北京奥运会“与圣火同行”成都奥运火炬手(300棒)
2008年：10月1日主持2008’首届中国西部航都居住文化节开幕式
2009年：2月主持系列节目《牛年怎么牛》
2009年：2月18日第19届“中国十大杰出青年”走进北京市第八十中学
2009年：3月直播《泉灵看两会》
2009年：主持《泉灵逛城》报道神七
2009年：7月5日进入事件现场采访维族同胞客观翔实报道
2009年：9月主持国际南城品质生活(双流房地产)风尚大典
2009年：10月1日直播《国庆60周年特别报道》
2009年：11月2日做客第11期“渤海青年大讲堂”
2009年：12月18日张泉灵开通新浪博客和微博
2009年：12月21日台湾报道第四次陈江会
2010年：1月19日参加卡通片《消防大本营》获21届星光奖晚会
2010年：3月直播《泉灵看两会》
2010年：4月现场直播玉树地震大救援
2010年：4月直播上海世博会
2010年：7月23参加“姚基金”慈善晚宴
2010年：8月现场报道甘肃舟曲泥石流大救援
2010年：8月31日参加杭州温州商会十周年
2010年：10月获得第十一届长江韬奋奖
2010年：11月29日张泉灵做客社会发展学院 “读行天下”名家谈读书
2011年：1月随胡锦涛主席访美
2011年：2月特别节目《行走唐人街之拉美篇》
2011年：3月直播《泉灵看两会》
2011年：4月1日主持第二届中国·杭州三清茶文化节
2011年：5月庆祝建党九十周年，重返革命老区
2011年：5月主持第五届《纪录·中国》评选颁奖晚会
2011年：7月北大毕业典礼毕业致辞
2011年：8月8日参加歌手韩红发起的“韩红西藏家乡公益行”
2011年：8月19日参加“珍爱地球公益联盟”协办“‘美味’背后的代价”图片展开幕式暨媒体发布会”
2011年：8月20日参加2011第二届瓷娃娃全国病人大会
从业经历
1996年毕业于北京大学西方语言文学系德语专业。在校期间主持了北大与央视共同制作的《中华文明之光》。
1997年考入中央电视台国际部。先后担任《中国报道》记者、编导、主持人。 1997年8月，进入中央电视台海外中心专题部，担任主持人、编导。【张泉灵,大数据】
2000年，担任新版《东方时空》总主持人、《人物周刊》《新闻会客厅》等节目的主持人。
2002年3月27日，张泉灵进入战火犹存的阿富汗，深入其北部地震灾区作电视采访，成为第一个进入如此险境进行电视报道的女主持人，所表现出的勇敢、敬业的精神受到广大观众和电视同行的高度赞赏。
张泉灵先后主持了跨世纪庆典的直播、张健横渡英吉利海峡、雅典奥运会、连战及宋楚瑜大陆之行等大型直播活动，同时还以记者身份深入到抗击非典第一线、罗布泊无人区、阿富汗战乱地震灾区等做连线报道。并连续多年担任《一年又一年》节目的主持人。
2008年5月12日四川汶川大地震后，张泉灵赴地震灾区采访。张泉灵用大量现场视频报道，证明了自己是央视最优秀的外景记者之一。她说话层次鲜明、逻辑清晰，既有外景主持的勇敢，又不乏职业新闻人的干练。
2010年4月14日7时49分，青海玉树县发生震级7.1级地震，央视新闻中心主播张泉灵第一时间从世博会报道现场飞赴玉树灾区，最大的希望是能赶上西宁玉树的救援机。她克服了高原缺氧的极端天气，奔赴灾区第一线深入采访，在灾民安置点，在救援第一线，都有她的身影，体现出了当代年轻主播的高尚风格。2010年4月30日晚8时10分，2010上海世博会
开幕式举行，央视报道团队蓄势待发。作为本次央视报道团队的成员之一，主播张泉灵提前给网友揭露了精彩内幕，声光电、喷泉和焰火秀将会成为世博会开幕式的关键环节，而焰火秀将在央视演播室旁边的黄埔江面上举行，张泉灵与观众和网友分享她电视与现场观看的双重感受。能够在世博会正式运营之前进入场馆采访拍摄，她感到非常幸运，同时她把这份幸运与广大网友分享，让大家足不出户地了解到世博会的精彩。
2011年3月2日特别报道《祖国接你回家》直播利比亚同胞回归祖国感人故事 2011年3月3日两会《直播大会堂》讨论民生政策如何惠及“夹心层”
2011年3月5日两会《直播大会堂》讨论“用工荒”阶段性特征
各位尊敬的领导、老师、家长们，还有我的师弟师妹们，大家上午好！
先说一说今天我站到这里的一个感受吧。一开始所有的人都在看一个关于北大、关于你们这四年生活的一个短片，然后我听到同学们欢呼和起哄，我内心一喜，我心说，欸，这真是我熟悉的北大。因为同学们尽管在扩招的大背景下，没有忘了北大人的个性化表达。然后在介绍台上的诸位老师，介绍到副校长的时候，每一位副校长站起来，居然可以赢得比校长更大的掌声。然后我突然想，欸，这真是我喜欢的北大呀。因为这说明，即便当到了副校长，他们还是上课的，所以他们拥有各自的拥趸。我后来发现在整个台上，许院士获得了最长的、经久不息、发自内心的掌声，我想这真的是我热爱的北大。也许再过十年，大家会有和我类似的感受。当许院士赢得那样的掌声的时候，我自认是一个感情的控制力非常非常强的人，但是那一刻，我热泪盈眶。因为再过十年，各位一定能够体会到你们跟北大之间的感情。从今天开始，也许从四年前你们拿到通知书的那一刻开始，是一种血缘的关系。所以在今天，我想对大家说，真的要恭喜你们，因为今天绝 对是你们值得自豪的一天。
知道今天要来致辞，我特地大概早来了一个多小时，停完车之后，我就去未名湖边，然后去我曾经住过的29楼，去到了四教，去到了第五食堂，转了一大圈，今天周校长告诉我说，29楼是马上要改造的一个宿舍楼，所以我觉得今天我还真是来对了。在15年前，96年的7月份，我曾经在那儿照了一张相，然后这张相一直会放在我的桌子
上，其他的照片一直会换，但是那一张是不换的，因为那一天对我的人生来说是一个非常重要的转折，因为它像是一个句号。句号意味着 一个完美的结束，更意味着一个重新，从零开始。
各位，此时此刻，你们面对的也是这样的一个转折点，要重新，从零开始。其实如果回到15年前，那一刻我的心情挺矛盾的。因为内心有很多的遗憾。比如我会突然想起来说，图书馆有那么多书，也许我看的，不到百分之一、千分之一，班里的同学总是会说，我们需要去到外教的家里组织一次聚会，但最后一直没有组织好。再比如说的遗憾，我看的北大的电影实在是太少了，因为你毕业之后会发现，你们 一辈子都看不到那么多、那么便宜的电影了。
虽然我们在北大的时间有四年，听起来很长很长，但它和北大的容量比起来，实在是太短了。等你们毕业后，你们才会意识到，这4年，原来如此快的就过去了。但人生是没有后悔药的，你们当中有很多人还会继续留在北大学习、工作，所以这个遗憾还是有机会来弥补的。即便是你们工作了，要走上工作的岗位，北大依然是你们的北大，同时它永远欢迎你们回来。比如说我的师弟和同事撒贝宁，到现在为止，他离开校园已经十多年了，但他还是经常回到北大吃饭和打篮 球，并且宣誓，生是北大的人，死是北大的死人。
我听说其实在我之前，前两年，最受欢迎毕业生校友的代表，到这儿来做演讲的是两个人，一个是俞敏洪，一个是李彦宏。我觉得其实学校经常请这样的人回来做毕业致辞是一个非常不负责任的表现。为什
么呢？当然他们很好，他们很好，但是他们会让你们当中的大多数人在毕业之后的几年，觉得自己很失败。那今天其实很多的同学毕业之后，不会像他们那样走上创业的道路，当然我相信，你们当中有不少人，将来比他们更棒，这是一定的。但是大多数会进入一个自己说了不算的单位，抛开北大两个字，从零开始，从一个很低的起点，一个很普通的起点开始，积累你的人生和事业。从这个意义上，今天我的 出现，就有更大的现实意义了。
既然我代表了这种要进入一个什么都不是的，零的单位开始积累的这样一种存在，所以我觉得有必要和大家分享我在自己工作岗位上的一些经验。其实15年前，和大家一样，拿着毕业证书的时候，我挺茫然的。我在北大学的是德国语言文学，那个专业完全不是我自愿选择的，然后我一点都不喜欢德语。然后毕业分配的时候我去了神华集团，一个卖煤的公司，虽然说我是那个公司的元老，但我不知道我的 人生要怎样发展，我一点都不想去卖煤。
话说回来，虽然其实当时我并不知道我的前面是什么，但我很清楚我要什么。在那个时候，1996年的7月份，其实我内心已经清楚我要什么很多年了，这源自我在北大的一个经验。我在北大三年级的时候，参加了北大和中央电视台联合拍摄的一个专题片，叫《中华文明之光》，在做嘉宾主持的时候，有一天，我坐在了中央电视台的演播室里，然后那个灯光突然在我的面前闪亮。在那一刻，我对自己说，嘿，这是我想要的。于是知道我要什么，两年之后，也恰恰是我毕业
那年，我分配到神华公司那一年的暑期里，突然中央电视台史无前例地对社会招聘了，于是我感觉机会来了，于是我就去考试了，于是我走上了今天的这条道路。于是我觉得我最应该感谢北大的，不仅仅是课堂上，更重要的是在课堂之外的，那么多的选修课，让我清楚地找到了我的人生目标。虽然发生在那一年暑假里的，中央电视台的社会招聘空前绝后，但是我还是想说那句已经被人嚼烂了的话，那就是，机会永远是给有准备的人的。而准备，其实最根本的一点还在于，你要清楚地知道自己要什么。如果在15年后，要我总结我的成功是从哪里来的，我觉得这点是最根本的。因为我清楚地知道我是谁，和我 要什么。
拿做新闻来说吧，其实做新闻在我的心目之中一直是有排位的。我首先是一个新闻人，然后是一个电视人，再然后是才是一个主持人。这个排位有多重要呢？它会让你在面临很多的选择的时候，清楚地知道自己要去走哪条路。比如说在10年前，大多数的主持人是不愿意去当现场记者的，因为这显得不够大牌。坐在演播室里显得多么大牌，你到前方去，不是做一个普通记者做的事情吗。但是由于我的内心清楚我首先是一个新闻人，所以在那时，我做了大量的很有影响力的和明知完全没有影响力的直播的工作。那等到十年之后，大家都发现新闻现场对于一个主持人的重要性的时候，其实我已经积累了比别人多得多的经验。我之所以能做这样的选择，因为我清楚，我是个新闻人。
在直播的现场，你会面临各种各样的你意想不到的变化。有时候你也许必须得通过自己卖一个破绽，让观众意识到你有这个破绽，而导出了一个系统的安全。在这时候我会选择行内认可大于观众认可。因为我首先知道，我是一个电视人，这比做一个完美的主持人来得更加重要，而电视本身是一个合作的系统。因为我清楚地知道我是一个新闻人，所以当我有了一定的知名度，有人说，嘿，你来做娱乐节目的主持人吧，这样会让你有更多的收入和更高的知名度，我拒绝得都不会犹豫。所以我想告诉大家，当你清楚地知道了自己的目标和自己的定 位的时候，你就有了比别人更多的成功的机会。
其实在这么多年里我和青年学生交流的时候，有的人会跟我说这样的话：其实这个世界上有多少人能真正做到自己喜欢的职业呢？有多少人会把自己喜欢的事情变成自己终身的事业呢？你是很幸运的。我通常的反驳是这样的：如果，你考大学时选的专业不是你喜欢的，而是你父母喜欢的；你的选修课不是你喜欢的，而是拿证多、学分好得的；你求职不是挑你喜欢的，而是待遇好的，请问，你选择时从未拿喜欢当事，凭什么你会从事喜欢的职业呢，并且成为终生的事业呢？凭什 么呢？
所以其实工作15年的经历，我想告诉大家的只有一句话，成功不等于名和利的相加，成功是你内心的一个目标，在实现的过程中你会无 怨无悔，并且无比快乐。
电力工程服务承诺书
若我公司有幸中标，我公司必将竭尽全力完成施工任务。我公司将按法律、行政法规或国家关于工程质量保修的有关规定，对该工程在质量保修期内承担质量保修责任。
一、质量保修期
我公司根据《建设工程质量管理条例》及有关规定，约定本工程的质量保修期按照国家现行保修规定执行。
质量保修期自工程竣工验收合格之日起两年。
二、质量保修责任
1、属于保修范围、内容的项目，我公司在接到保修通知之后起7天内派人保修。
2、发生紧急抢修事故，我公司在接到事故通知后，将立即到达事故现场抢修。
3、质量保修完以后，由贵单位组织验收。
三、承诺
工程竣工交验后，我公司将建立工程质量及功能使用情况后回访制度。我公司严格执行市建委关于保修维修的规定，主动与建设单位签订保修合同，发放保修服务卡，实行三公布，保证客户能及时向我们反映工程情况。自工程竣工后验收交付使用开始，树立“客户是上帝”用户至上的思想意识，严格按国家规定的保修期限，进行周到的服务。
工程交验半年后进行第一次回访，了解工程在质量和功能使用等方面的问题，并备案，尽快组织有关人员进行维修和处理，直至全部
整修完毕。
工程交验一年后进行第二次回访，详细了解客户对工程的意见和建议，并短期内予以答复，让客户满意。每次回访均要做好回访记录，以便考虑新的整修方案，及时解决存在的问题。
保修期后，在公司建立用户热线，及时热情解答用户咨询和解决用户困难，随叫随到。
贵单位可按工程结算额预留3%的工程质量保修金，待保修期满后归还。我公司在此承诺：在保修期内若我公司不能及时承担保修义务，贵单位可安排其他施工单位进行维修，所发生维修费用全部从质量保证金中扣除，并对我公司处以质保金额的100%违约金处罚。
投标人（盖章）：
法定代表人或其委托代理人（签字或盖章）：
日 期： 年 月 日
电力工程质量保修承诺书全92为保证工程在施工完成后达到建设单位对工程质量、及工程回访、保修等方面的要求，最大限度的达到工程的建设目的，满足建设单位要求，我公司就工程质量保修向建设单位做如下送重承诺：
1 保修期内的服务项目
1.1保修服务范围
1）保修的内容按建设部《建设工程质量管理条例》及《工程施工总承包合同》、《工程质量保修书》中的规定执行。
2)对于工程承包范围内的施工项目，自工程竣工验收合格之日起进入工程质量保修阶段。在保修阶段，凡因工程不符合规程、规范和工程合同规定所造成工程实体损坏，我公司将无条件进行保修。
3）由于工程设计、社会人为因素、或因甲供主材质量问题等原因造成工程缺陷，或已超出工程质量保修期限的问题，我公司按照业主认可的工程技术维修方案及费用进行修复处理。
4）因不可抗力，包括地震、洪水、50年以上一遇大风等原因对工程造成的破坏，与业主协商后确定修复办法，并按照相关规定确定施工单位与建设单位的承担范围。
1.2保修期限
根据工程性质并严格遵守工程施工合同及保修书中的规定，确定工程质量保修期限，并根据工程《建设工程质量管理条例》中规定执行。
1）地基基础和主体结构工程，为设计文体规定的该工程的合理
使用50年。
2）屋面防水工程，有防水要求的房间和外墙有防渗漏，为5年。
3）电气系统，给排水管道，设备安装为2年。
4）装修工程为2年。
2 工程保修及服务承诺
1）我单位对所提供的产品及施工自投入使用之日起，严格按照工程总承包合同有关保修的条款执行。
2）严格贯彻公司的质量方针，本着客户至上的原则，服务热情，周到，随叫随到。
3）建立回访制，进行定期、不定期回访，每年内工程回访不少于两次，认真听取建设单位意见，并形成回访记录。
4）建立维修工程专班专人负责制，由公司工程部、技术部派人负责。
5）按照工程维修事件的紧急程度确定事故处理办法，并做到以下几点：
a、在保修期内，成品一旦出现问题，我公司免费提供所需的工作人员和材料进行维修。承诺接到业主的维修通知后2天内进入处理，并针对现场破坏程，制定相关处理方案，得到业主同意后，对工程进行维护修复工作。
b、我公司在保修期内负责对成品进行日常一般性的定期维修保养，同时提供日夜24小时随传随到的紧急维修服务。
c、在收到紧急事故招唤时，我公司在正常工作时间于4小时之
内到场进行抢修工作；在非工作时间于6小时之内到场进行抢修工作。
6）工程保修原则及计划
a、工程保修原则
○1在保修期间，我方将依据工程合同，本着“对用户服务，向业主负责，让用户满意”的认真态度，以有效的制度及措施作保证，以优质迅速的维修服务维护用户利益。
○2在保修期内由于本身质量原因造成的任何损伤和损坏，我公司将对有缺陷的部位进行无偿修理与更换，并承担由此而引起对建设单位的直接损失。
b、工程保修回访计划
○1交工后三个月即进行工程回访，一年内再不定期回访一次，满一年再进行一次回访，并对存在的问题形成文字记录，制定方案，并进行彻底的整改。
2回访期间对存在的任何质量问题进行整改，○本着客户至人，服务热情的原则，及时对工程存在质量问题进行整改，直至业主满意。
○3落实保修期内和售后服务措施：每3个月进行质量回访，最终形成回访记录，做到及时的解决问题。
综上所述，我公司郑重承诺，在工程质量保修阶段，我单位将本着用户至上的原则，让业主满意。客户的满意和支持，将是我单位的生存源泉之水，在工程施工、质量保修阶段，我单位将始终如一的为业主服务。
xx-xxx集团公司
2016年 月 日
上一篇：网管的工作心得和计划
下一篇：写字楼智能化物业服务