【www.guakaob.com--报告】
营销业绩类分析材料篇一
《最新销售数据分析报告》
营销业绩类分析材料篇二
《销售业绩分析报告一》
销售业绩分析报告一.收入评价
1.收入的主要评价指标及分析
劳动效益指标
劳动效益指标是企业销售收入净额或产值与平均职工人数的比率,这一指标反映了平均每个职工生产的附加价值额和人力资源营运能力效率,是测定生产增长,公平分配成果的基准.对企业劳动效率进行考核评价主要采用比较的方法,找出差异,分析造成差异的原因,对症下药,从而进一步挖掘提高人力资源劳动效率的能力.
产品销售计划完成率指标
产品销售计划完成率是企业产品实际销售量乘以计划单价与产品计划销售量乘以计划单价的比率.这一指标主要考核企业销售收入和销售计划完成情况,也可以将计划数换算为去年同期实际数值,考核销售量变化情况.通过分析产品销售量计划完成情况,可以促使企业合理地制定计划,有计划地补偿生产耗费,减少产品库存,增加企业盈利.
2.收入评价指标的实际运用
在实际工作中,我们运用常用的收入评价指标,对企业的收入情况进行合理的评价,能够促进企业提高收入,做到心中有数,以便于合理安排下一步的工作.例如,某企业有500名员工,年产品收入净额为8 000 000元,则该企业效率=8 000 000/500 = 16 000元.也就是说,该企业人均创收16 000元.如果该企业去年人均创收额为12 000元,则该企业今年较去年同期人均创收增加额为4 000元,增长率为33.3% .因此,通过对企业效率指标的评价分析,可以合理安排下一年的计划,增加企业对收入的管理.
二.成本(费用)评价
1.成本(费用)的主要评价指标及分析
可比产品成本实际降低指标
可比产品成本实际降低额 = 全部实际产量*(上年实际平均 单位成本 - 本年实际单位成本) = 实际产量按上年实际平均单位成本计算的总成本 - 本年实际总成本
可比产品成本实际降低额 = 成本实际降低额 /全部的(实 际产量 * 上年实际平均单位成本)
通过对可比产品成本实际降低额,降低率指标的分析,能够找出本年成本与上年同期成本的降低(升高)程度及比率,具体分析,为下一年的成本控制提供依据.
单位产品成本指标
单位产品材料成本 = 单位产品材料消耗量 * 材料单价
通过对该指标的计算 ,可以了解单位产品的材料成本,从而 进一步分析材料消耗量和材料单价对单位成本的影响.
2.成本评价指标的实际应用
在实际工作中,我们运用常用的成本评价指标,能对成本进行合理的评价,从而达到降低成本,增加盈利的目的.例如,某企业实际年产量为1 000 000件,本年实际单位成本为 6 元/件,去年实际平均产量成本为 7 元/件,那么,实际产量按上年实际平均单位成本计算的总成本为 1 000 000 * 7 = 7 000 000元,本年实际
总成本为 1 000 000 * 6 = 6 000 000 元,则可比产品实际降低额为 1 000 000 * (7 - 6) = 7 000000-6 000 000 = 1 000 000元;可比产品成本实际降低率 =1 000 000 / 1 000 000 * 7 = 14.3% .通过可比产品成本实际降低额和降低率的计算,可以总结成本降低的原因,为以后降低成本制定合理的计划提供依据.
三.利润评价
1.利润的主要评价指标及分析
销售利润率指标
销售利润率是企业利润与销售收入的比率.通过销售利润率的计算,我们可以分析出利润与销售收入的比重大小,利润越大, 销售利润率越高.同时也可以了解到企业经营动态和经营成果的变化情况.
成本利润率指标
成本利润率是利润与成本的比率,该指标反映了企业投入产出水平,即所得与所费的比率.一般来说,成本费用越低,则企业盈利水平越高;反之,成本费用越高,则企业盈利水平越低.影响成本费用利润率指标的因素有销售结构,销售价格,销售税金,销售成本等.
产品销售利润计划完成情况指标
产品销售利润计划完成率是实际产品销售利润与计划产品销售利润的比率.通过对产品销售利润计划完成率的分析,可以考核产品销售利润计划完成情况,便于总结经验,发扬成绩,克服不足,找出影响产品销售利润计划完成情况的因素.这些因素主要有:产品销售数量,产品种类构成 ,产品销售单价,产品销售成本和税金等.
2.利润评价指标的实际应用
利润评价指标是考核企业经营业绩的最重要指标.将企业的利润率指标与同行业其他企业的相关指标进行比较,可以对企业经营效益和工作业绩做出合理判断,并且通过对利润率指标与计划偏差的各因素分析,有利于找到问题的症结,提高企业的经营管理水平.
例如,某企业销售收入为1 000 000元,销售成本为800 000元,利润为150 000元,则该企业的销售利润率 = 150 000 /1 000 000 = 15% ,成本利润率 = 150 000 / 800 000 =18.8% 通过对销售利润率和成本利润率的计算,可以分析出该企业收入,支出与利润的比例关系,为考核该企业的经营业绩提供了依据.
总之,我们通过对企业经营业绩主要评价指标的分析,可以找出影响指标变动的具体因素及影响程度,便于我们对一定时期企业财务状况及生产经营成果进行比较和判断,分析企业产品生产,资金使用,成本计算和销售中存在的问题,揭示资金运用的客观规律性,挖掘增收节支的内在潜力,促使企业加强经济核算,改善经营管理水平,提高经济效益和社会效益.
营销业绩类分析材料篇三
《销售业绩分析表》
12月份销售情况汇总表
本部认购比例#DIV/0!
代理认购比例#DIV/0!
本部签约比例#DIV/0!
代理签约比例#DIV/0!
营销业绩类分析材料篇四
《《销售数据分析--销售业绩》》
影响店铺销售业绩之销售数据分析
在企业的经营管理过程中，会产生大量的与营销有关的数据信息，这些数据信息是企业研究市场营销规律，制定生产、销售、促销计划，调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展，企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网，在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反，更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据（如日报表、月报表等）都没有，甚至上月销售多少都不知道，有些是有数据却仅仅作为摆设，并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理，并进行合理、正确、有效的实时性分析，有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性，形成科学营销的新理念，提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。
一、 店铺销售数据分析的作用。
1、有助于正确、快速的做出市场决策。
服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中，只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根据消费者对营销方案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。
2、有助于及时了解营销计划的执行结果。
详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证，而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析，可及时反映销售计划完成的情况，有助于营业人员分析销售过程中存在的问题，为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。
3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。
数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的，缺少数据管理和交流，往往会出现经营失控，如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏，更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。
二、 单店货品销售数据分析。
1、 畅滞消款分析。
畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅消款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高"订货的审美观"和对所操作"品牌风格定位"的更准确把握，多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。
2、 单款销售生命周期分析。
单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过"插入"-"图表"功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。如下图所示。如果该款在此时间段内的陈列等其他因素未作改变， 5-9日是该款的销售高峰期，而前后几天都是非常大的反差，这样我们就应该对照近期的天气气温和该款式特点。一般来讲，单款销售出现严重下滑主要有以下三个原因：一是近期天气气温不适合该款销售；二是销售生命周期已到，是一种正常的下滑；三是新上了一个与之相类似的款式，并且可能在陈列时更突出一点，由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。如果该款库存量较大，我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因，我们不用急，等到最适合天气气温时重点陈列，但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题；如果是第二种原因，我们应该即时促销，以提高该款的竞争力和该款的库存风险；如果是第三种情况，则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置，并检讨自己的上货时间把握。相反，如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力，则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件，这样再结合自己的库存量，进行合适的数量快速补货，以减少缺货损失。
3、 营业时间分析。
一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的，但中间的班次安排就可能有所区别。这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析，从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高，再根据这一结果对员工班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高，则可考虑改变全天营业时间；比如某一时间段这些因素数据非常集中，则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段……通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排，能有效促进员工工作激情和销售增长。
三、 多店之间的货品销售数据分析--销售/库存对比分析。
对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言，店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通
过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理（如下表所示）。对于销售/库存对比表，一般店铺的选择是在同一区域内；在款式选择上一般是上货时间差不多。
在例表中，其中款式X有三个重要问题，第一是所有的店铺销售都不错，为什么A店铺销售不太好？是因为A店铺当地确实不喜欢该款的风格，还是该款的陈列有问题，还是导购在该款的推介上有问题……是否需要将该店铺库存往其他店铺进行调拨？第二个问题是，该款的整体销售都不错，结合该款的销售生命周期，总部是否需要继续下单生产，需要下多少。第三个问题是，就目前的总部库存而言，应该如何给B店铺和C店铺进行分配，是平均分配，还是先满足某一家店铺？而款式Y则有两个问题。第一个是A店铺和B店铺的销售库存存在较大的反差，应考虑将两店的该款货品进行调配，这样不但可以提高该款在A店的销售量，而且可以有效除低B款的库存；第二个是C店铺销售一般，但库存也较少，其销售是因为本身订货量不足还是本身销售潜力所致，是否应考虑将总仓库存再给C店铺补点货。当然，在实际的店铺之间的销售/库存对比分析工作中，还会出现更多的现象，只要针对不同的现象分析并做出相应对策，对店铺间的销售都会有较大的帮助的。
四、 老顾客贡献率分析。
行销学一个著名的法则叫做2080法则，在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额，而这其中的20%的顾客即我们的老顾客，特别是持我们品牌VIP卡的顾客。所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。由于某些品牌和店铺对VIP卡的办理条件制定不合理，或因顾客的其他特殊原因（如他人赠送购物、旅游购物等），常常造成部分发放的VIP卡为无效卡。相反，一些顾客虽然经常光顾，却由于某种原因一直无法达到VIP办卡条件，这对店铺的VIP卡客户管理都带来了一定的麻烦，所以老顾客的贡献率分析就显得尤为重要了。我们需要对老顾客（特别是持VIP卡的顾客）进行每次的消费登记和统计，并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。这样首先我们可以制定出更合理的VIP卡办理条件，其次是对老顾客的管理工作就更加准确了。比如有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作，对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。
五、 员工个人销售能力分析。
通过员工个人销售能力分析，可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态，以便对症下药，提高个人销售业绩。
1、 个人销售业绩分析。
不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的，都要对每位员工的销售业绩进行统计。个人销售业绩分析包含两个方面，一个是每月个人销售业绩，另一个是分时间段个人销售业绩。每月个人销售业绩主要有两个因素构成，一个是个人的销售能力和工作积极性，第二个是个人"抢生意"的能力。通过每月的个人销售业绩分析，不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性，还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和管理水平。分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的，如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常，则可能是该员工的心态存在问题，比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。店长应即时去了解并帮助其解决，以改变其心态，
从而提高该员工的个人销售业绩。
2、 客单价分析。
客单价即平均单票销售额，是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。一般而言，提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多，而客单价的研究却往往被人们所忽视。员工个人的客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等因素所影响。所以客单价的数据分析和单票销售多件的搭配特点可以判断出员工个人的附加推销能力以及其服装搭配习惯，乃至于可以分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩组合能力。对于因导购个人能力而产生的客单价过低，可以通过一定时期的针对性奖励措施来解决，如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励，这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。
六、 品牌的市场定位分析。
一个服装品牌如果没有找准自己的定位其招商难度就会大增，而且很多终端店铺即使地段、面积等方面在当地都非常一流，却总是业绩不好，或从事该品牌的投资回报比过低，这就是因为对市场定位的把握不够准确。服装品牌的定位主要有三个方面构成。一个是产品定位，主要包括产品的风格和价格等；由产品定位决定的是品牌的主流顾客群体定位，主要包括顾客群体的年龄、收入、职业、学历等；而顾客群体定位则决定了品牌的市场定位，主要包括城市定位、店铺地段地位和店铺面积定位等。把握准确的市场定位对于招商策略和招商计划的制定和实施、改善店铺服务质量和服务标准、提高加盟商的投资回报比都是有着极其重要的作用的，而准确把握市场定位的唯一可靠依据就是通过数据的分析。
1、 城市定位分析。
品牌公司总部或省级代理商首先将区域市场进行划分，按市场类别分如地级市场、县级市市场和乡镇级市场等；按地理位置分如南方市场、北方市场等。然后按全年计算出分类别后的不同市场的投资回报比，这样便可看出我们的品牌是更适合南方市场还是北方市场，是更适合一线市场还是二级市场，是更适合南方的一线市场还是北方的一线市场……这样的结果对品牌公司总部或省级代理商的招商策略制定有着非常重要的意义，是一个前期的方向性问题。把最适合的市场作为重点拓展市场，对公司总部和终端加盟商的长远扩张和稳定发展都是非常大的好处。
2、 店铺定位分析。
某些品牌公司总部或省级代理商在招商时过于在乎店铺面积，认为店铺面积越大越好，这也是不科学的。我们应该通过全年的不同面积段店铺的投资回报比分析结果来确定最适合我们品牌的面积段，如60-200平方，300-500平方等。哪一个面积范围是盈利最大的，我们在招商的时候就重点放在这个面积范围，如一些好的意向加盟商其店铺面积不够我们可以帮助其寻找到达到这个面积范围的店铺，相反如果某位加盟商店铺面积超出，则可以考虑隔开一部分，以保证加盟商单店的最高盈利，从而增强其对公司的信心和忠诚度，并提高了终端店铺的质量。店铺定位的另一个因素就是店铺的形式，主要有沿街店铺、百货商场和超市卖场等，其依据也同样是分类别进行盈利分析对比，使得我们的品牌定位与店铺的面积和店铺形式定位完全相符。
七、 竞争品牌和周边店铺数据分析。
现今的服装生意已不是关起门来把自己的品牌和店铺做好就可以的，而是有着非常激励的竞争的一门生意，谁能取得竞争的优势，谁就能抢得市场份额。所谓知己知彼，百战不殆，只有准确了解竞争品牌和周边店铺的销售信息，才能针对性的制定对策，以赢得市场竞争优势。
1、 如何获得对手销售信息。
1） 搞好与周边店铺的关系，与其进行销售信息共享。竞争不等于战争，并不表示与竞争品牌和周边店铺搞对立。相反，我们应该与他们保持好的关系，并与之进行销售数据和信息的共享，而达到共赢的目的。
2） 制定顾客调查表，进行信息归类和分析。如我们是做休闲装品牌的，可以把调查表的项目分为您最喜欢的休闲装品牌（当地有的品牌）、喜欢这些品牌的原因、最喜欢这些品牌的哪些商品类别、您购买休闲装时最重视的因素有哪些、拥有哪些品牌的贵宾卡、一年购买服装的金额为（分休闲装和其他服装）等等，也可根据自己想要得到的数据设置相应的项目。
3） 以顾客形式对竞争品牌和周边店铺进行暗访调查。
2、 对手的销售商品类别分析。
竞争对手和周边店铺的商品类别销售数据对我们的销售非常有参考价值。比如我们是做休闲类服饰品牌，商品类别非常广泛，而隔壁有一个定位与我们完全相符的专业牛仔品牌专卖店，这时我们的牛仔销售数量肯定会受到冲击，那么此时我们在订货管理中就要避开与之相近的牛仔款式，而挑选与之有一定差异的牛仔款式，并在牛仔的订货量上减少。又比如我们的同类竞争品牌，其衬衫销售较好，而我们则是针织T恤更为强势，这样我们在订货管理中则把重点放到T恤上，同时研究该品牌的衬衫的特点，在我们的衬衫订货当中作以区别……当然，这里所说的订货管理的订货量减少只是在订货数量，而不是在款式数量，如果减少了款式数量就会让整盘货的陈列和搭配不合理，从而影响整体店铺陈列形象。充分发挥自身品牌优势，而避开对手的强势，才能在激烈的市场竞争中处于更强的地位。
3、 对手的促销调查与分析。
竞争对手和周边店铺的促销对我们的销售有着非常大的影响，这一点在现今的百货商场销售上显得尤为突出。曾经有两个隔壁的定位相仿的百货商场，在去年的圣诞节促销战中，A商场制定了"满400减160，满800减320"的活动，B商场得到这一情报以后马上制定对策："满400减160，满600减180，满800减320"。这两个看似相同的促销活动，却让B商场在此次活动打出了一场大胜战，因为虽然其活动力度完全相同，但由于此时商场内的服装大部分吊牌价格均在600-700之间，这让B商场的活动更有优势。这不得不说明是因为对竞争对手促销方案的调查而起到的作用。 所以，我们不能只天天呆在店铺里面，要多走出去，多观察一下当地的整体市场，多了解一下对手的数据和情报，并将所收集到的对手数据进行记录归档。在我们所收集和整理出的数据和信息中，切忌不宜把自己的优势与对手的弱势进行比较和参考，这样只会让自己在该方面偶尔出现不佳时为自己辩解。对对手的信息和数据的分析要持之以恒，往往越是难以调研到的数据就对我们越有价值。及时的了解对手销售数据和销售特点，可以有效提升品牌和店铺在当地的竞争优势。
在实际的店铺管理运作中，我们可以把每个数据分析项目制成统一的表格，并按照每月时间制定一个数据分析计划表，将以上各个数据分析的项目罗列出来，按照所制定的计划时间进行分析和总结，并指导接下来的工作计划和工作实施，使后面的工作思路和方向更加明确。
营销业绩类分析材料篇五
《营销总经理的业绩数据分析模型》
营销总经理的业绩数据分析模型 营销总经理的工作模型（一）
前言
营销总经理这个职位压力大而且没有安全感——天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司的战略方向、费用投入、经销商的突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩。营销行业没有常胜将军，但是这个行业以成败论英雄。
营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎：营销总经理要遥控管理庞大的营销团队，服务于全国几千万家经销商和终端。工作千头万绪，哪怕每天干25个小时，工作还是俄罗斯方块一样堆积。
压力和杂务干扰之下，就容易迷失，做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化的可复制的工作模型，帮助自己脱身庶务，联系市场实际，提升管理绩效。
营销总经理工作模型一：数据分析模型
一、营销总经理数据分析流程概述
数据分析好像“业绩体检报告”，告诉营销总经理哪里有问题。营销总经理要每天按照固定的数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次的实时监控。随时关注整体业绩达成的数量和质量。 如果公司整体业绩分析没问题就下延看区域业绩有没问题，没问题就结束分析。如果公司整体业绩有问题；就要思考有没有特殊原因——比如：天气下雨造成三天发货量下滑，天晴后业绩会恢复。公司上半月集中力量乡镇市场压货，所以低价产品业绩上升高价产品业绩下滑是计划内正常现象。如果没有特殊原因，确实属于业绩异常，就要立刻从这个指标着手深度分析：通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。发现问题产品（哪个产品需要重点管理）、发现问题区域（哪个区域需要重点巡查）、发现问题客户（哪个重点零售ka系统重点经销商的业绩不正常）。除非问题非常严重，一般营销总经理的数据分析下延到直接下级（大区或者省区层面）即可，然后要求问题区域的大区经理做出解释，拿出整改方案。大区省区经理再做区域内数据分析，寻找问题产品、问题片区和问题经销商。
数据分析得出结论就找到了管理重点，接下来营销总经理要采取针对性有的放失的管理动作——比如立刻去巡检重点问题区域、要求问题区域限期改善、更改当月的促销投入或者产品价格、设立新的工作任务（比如乡镇铺货）等等，整个分析流程图示如下：
二、营销总经理数据分析的关键指标
具体分析报表各企业各行业有所不同，但关键指标和分析方法大同小异。 指标一：监控当日整体业绩，闻风而动
说明：营销总经理要从每月第一天开始到最后一天结束每天进行当天数据分析业绩管理，其一可以避免大家月初松懈，月底业绩好就踩刹车——销售团队月初松懈月底刹车是通病，
带来的销量损失后面是补不上的，失去的销量永远不会再来，同时会伤害市场，给竞品制造机会。其二可以避免即时市场隐患：比如上半月业绩进度很好，下半月竞品攻击，本品业绩放缓，但是报表反映累计进度还不错（实际上市场已经出了问题）。
方法：
1、每天关注看昨日发货回款业绩是否达到当日业绩目标——用当月未完成的任务目标除以当月的剩余天数，就是公司当天应该达成的发货回款目标。前期业绩达成进度越差，后面每天要求完成的日发货回款量就越高。
2、分析每日业绩达成，无正常理由连续2天发货业绩不理想，就要立刻深挖原因（可能是下去走市场，或者进一步的数字分析，或者大区经理会议讨论业绩滞涨的原因等等）进行实时管理。避免贻误管理时机
作用：使总经理及时掌握每天各区域及整个公司的当日分品项/合计销售状况。 实际操作意义示例：
（1） 跟进弱势区域
如：A区达成率落后于市场平均水平，但今天出货量还是极少？（A区当日出货15件）
（2） 跟进弱势品项
如：品项3是这个月的推广重点，今天只有B出货，区域A、C的品项3今天为什么无销量？
（3） 实时掌握销量
如：虽然这个月整体达成率超前 ，但最近连续两天出货率很低，出了什么问题？ 指标二：监控截止昨日的当月“累计业绩达成”和“档期任务达成”。
说明：“月累计业绩达成”进度要和时间进度作对比。“档期任务达成”是指每个月的业绩管理不应该是平均分配业绩进度，而应该是“赶前不赶后”。
方法：
1、分析截至昨天全公司累计发货回款进度对比时间进度是否跟上或超前。
2、档期任务达成：
※周任务档期：事中管理是管过程，找问题及时补救。事后管理是管结果，死后验尸——等到月底再追进度已经来不及了。通常每月任务要分四周进行档期追踪，鼓励全公司各区域业绩往前赶，比如要求第一周达成当月任务量35%（而不是25%），第二周达成当月任务量60%（而不是50%），第三周达成当月任务量85%（而不是75%），第四周达成100%，对全月能达成任务，但是周任务档期不能达成的区域进行奖罚正负激励。
※特殊时段任务档期管理：这个方法尤其在销售拐点时运用（比如春节前后压货、旺季前压货、农村市场两收前压货等时段），“逼”大家把进度往前赶。比如：2月5号过年，元月份要鼓励大家提前压货，要求元月15号前必须完成当月任务70%，否则进行正负激励。
指标三：监控销售“大盘”有没有动摇
说明：什么是销售“大盘”？包括两个关键指标：“发货客户数”、“客户经营品项数”这两个指标很重要，但是很容易被忽略。业绩总量达成了，但是很多经销商没有发货——危险，这说明经销商活跃度下降，可能是业务人员没有对所有经销商进行拜访、可能是我们的市场区域在萎缩，也可能是冲货砸价造成大户吃小户。或者业绩总量达成了，经销商也很活跃都在进货，但是经销商合计进货品项数减少了——有问题，这说明经销商经营本公司的品项数在下滑，可能会出现单品销售现象（除非是公司策略性压缩品项）、价格秩序和通路利润可能即将混乱。
方法：
1、 每天监控发货客户数和发货品项数：累计前n天看客户发货回款是否活跃？零发货客户零发货区域是否存在？累计前n天看累计客户发货品项数是否活跃？同期对比是否正常？
2、 尤其是当月前十五天，如果“发货客户数”或“累计客户发货品项数”严重下滑，就说明“大盘”出问题了，要赶紧寻找原因进行管理（比如给经销商当月首次提货激励、给销售人员进行区域内零发货客户数处罚、零发货区域处罚、经销商活跃率奖励等等），后半月也许还能抢回来。
例表：可在企业原有销售报表基础上加一栏：“累计发货客户数”、“累计客户发货品项数”、并于去年同期数字作对比。（具体报表略）
指标四：监控销售质量
说明：销售质量通常看几个指标：产品结构有没有出现单品销售现象？渠道结构有没有问题？重点零售客户发货是否正常？区域结构有没有问题，谁在拖整个公司业绩的后腿？对利润中心考核制的企业，还要分析费用使用进度和销量达成进度的对比。
方法：
1. 看产品结构：
※品类（或价格带）占比分析：通过分析各价格带产品或者各品类产品占整体销量的占比份额（比如每天监控高中低三个价格带产品的销售占比），看整个公司和各个大区的产品结构。哪个区域产品结构需要重点管理。
注：品类或价格带占比权重变化会导致公司产品平均售价的变化，所以有些公司还导入“平均价”指标来分析“价格结构”，实际上是“产品结构”的另一种反映形式。需要提示的是对“价
格结构”、“高价产品占比”的片面追求往往牺牲销量，造成“量跌价升”，所以必须“量价配套分析”。对“量价齐跌”的区域重点管理；对“平均价”或“高价产品”占比低于公司水平的区域要鼓励他改善产品和价格结构；而对“平均价”、“高价产品占比”已达标或高于公司均值的区域，不必在这个指标上持续加压力，避免误导。
※重点产品产品别分析：重点产品和占比相对大的几个主导产品，分每个产品看当日发货回款进度、累计发货回款进度、增长率（对比上月）、成长率（对比去年同期），尤其当月前十五天看重点产品发货回款客户数是否活跃？重点产品零发货客户零发货区域是否存在？重点产品业绩滞涨的问题区域和问题客户是哪里？
2、看区域结构：看大区别（对直辖管理的重点市场要单独分析）当日和累计业绩进度、累计发货客户数和总发货品项数、分析各区域增长率、成长率、分析区域销量占总体销量的占比，从而寻找到问题区域。
3、看重点客户和渠道结构：重点客户（比如全国前十大经销商、重点市场主力经销商、重点KA系统）要每天监控发货量、累计进度、成长率、增长率、产品结构。
作用：掌握当月各区域（及整个公司）累计销量达成情况、当月各区域（及整个公司）分品项的累计销量及品项占比
实际操作意义示例：
（1） 跟进弱势区域如：区域A、C达成率低于整体水平也低于时间进度，整个公司达成率不容乐观，需采取应对措施！（7月10日整体达成40%，A区达成30%，C区达成25%）
（2） 跟进弱势品项如：区域B止今日达成率超前，但品项2的出货比例太小，出了什么问题？（7月10日B区达成66%，但品项2出货占比仅16.7%，相对其他区域品项2的占比太低）
（3） 品项3本月正值旺季前销售启动之际，但本月整个公司品项3的出货比例小，及时跟进品项3的销量、促成各区在品项3的推广上加大力度当是本月销量增长的机会点！（品项3仅占总销量的21.3%）。
三、数据分析结论的使用
1、“三维”数据分析法：数据分析的目的是为了找到问题，要逐层深挖“罪魁祸首”。首先看整个公司的达成率、成长率、增长率、产品结构，发货客户数是否健康，发现任何一个指标异常，立刻要从“区域、客户、产品”三条线往下深挖：①、业绩滞长是哪个产品造成的——这个产品业绩差是哪个区域造成的哪些客户造成的，最终锁定问题产品的产生原因——问题产品的问题区域和问题客户。②、业绩滞长是哪些区域造成的——这个区域的问题产品和问题客户是谁，最终锁定问题区域产生的原因——问题区域的问题客户和问题产品。③、哪些经销商业绩问题最严重——这个问题经销商业绩差是哪个问题产品造成的，层层抽丝剥茧找到最终原因，管理才会有的放失。
2、6个月纵向分析法：对锁定的问题产品问题区域问题客户可以纵向深度分析6个月数据，该区域6个月内的总销量及主要品项的达成/增长/成长率是否稳定？发货客户数和发货品项数有无异常趋势？从6个月的纵向趋势分析更容易剔除当月偶然因素，做出完整结论。比如：
问题区域纵向分析示例：“该区域6个月以来连续4个月达成率小于100%，达长率近5个月低于公司水平，已经有三名经销商停止进货。高价产品A每月销量在减少（说明这个产品回转很差快死了），需要立刻去走访，尤其注意观察停止进货的经销商是什么原因？还有高价产品A的市场表现有什么异常？”
问题产品纵向分析示例：“整个公司的低价产品B，6个月以来全国发货客户已减少42个，产品成长率近3个月为负数，业绩累计比去年下滑两万多箱，是造成公司近几个月整体业绩下滑的主要原因，尤其山东、河南两省下滑最严重，需要立刻推出该产品的销售激励政策，重点走访乡镇市场，走访山东、河南，寻找原因，布署B产品的乡镇提升方案”。
3、区域分类分析法
把全国市场分为三类：管理类市场（如：市场波动大，成长率小于5%甚至负成长）；成长类市场（如：市场稳定成长率小于50%）；攻击类市场（如：市场空白较多，成长率大于50%甚至更多）。对不同类型的市场进行归类分析，除了所有市场都要求任务达成率之外，不同类型市场要关注不同指标：对管理类市场，由于市场不稳定，有负成长趋势，所以要重点关注“零发货客户”指标，小心市场萎缩。对攻击类市场，由于可开发空白较多（这类市场不应该有淡季，应该逐月增长，因为有很多空白网点待开发），所以要持续关注逐月增长率，同时成长率低于20%说明进攻速度放缓，应予关注。对成长类市场，重点关注成长率，保证市场稳定。
提示：①一个成长类市场可能由于每月数据波动当月数值变的好像是攻击类，所以要看该市场3~6个月走势，而非一个月。一旦该市场3~6个月走势确定已经进入另一个类型（如成长类变成攻击类）就要改变该区域的投入策略和数据分析方法。②总经理对各类型市场甚至各重点区域要给出明确并且连贯的目标和方向。如：“任何区域首先看达成率，其二价格低于公司水平的要持续提升价格和高价产品占比。攻击类市场的成长率必须高于50%，而且每月要环比增长等”，避免出现区域面对一堆指标，这个指标好，那个指标差，总是被批评，失去方向和积极性。
4、颜色管理
在分类分析的基础上做颜色管理，让销售内勤在制作报表时对优劣数字用不同颜色予以标注，方便总经理一眼发现问题。
1）颜色定义：红色代表达标和好消息，绿色代表不达标和坏消息。
2）明确标准，如：
任务达成率：超过时间进度且超过公司进度标红，反之标绿。
成长率和增长率：超过同类市场（成长类、管理类、进攻类）平均值，同时大于零，标红，反之标绿。
营销业绩类分析材料篇六
《营销总经理的业绩数据分析模型》
营销业绩类分析材料篇七
《经营业绩分析》
营销业绩类分析材料篇八
《店铺业绩分析》
Informationispower.资讯就是力量。如何有效利用店铺日常经营管理中产生的纷繁复杂的各类数据和信息，直接影响到销售策略的制定、产品的组合和流转分配、销售目标的订立和调整，以及人员工作重点的寻找和集中。
很多店铺的管理人员，甚至公司销售部门的管理者对于销售数据缺乏足够的重视，不知道要计算和分析哪些重要的指标和资讯；而有些店铺虽然找出了很多数据，但也仅仅是为有数据而有数据，每天处理很多的报表只是流于表面，没有去加以分析，更没有根据指标制定针对性的改良行动，结果是店铺人员每天都在应付各类报表，销售会议上也像做流水账一样，汇报一下数据了事。
KPI(KeyPerformanceIndicators)是店铺销售管理中的一个重要工具，是反馈店铺生意状况的关键指标，是分析生意和制定生意提高行动的重要依据。找出并利用好关键性的指标，可以令店铺销售管理焦点集中，解决销售问题事半功倍。将指标转化为改良行动，更加是店铺管理人员的核心能力之一。
畅滞销款分析。这是店铺生意分析中最基本和最直观的一个重要数据。根据对产品畅销和滞销的分析，对于订货和补货有直接的指导作用。店长要根据这个数据，检查前畅销产品的库存，订立库存安全线，准备补货；同时要了解畅销的原因，对于库存不足的畅销品准备替代品；准备安排滞销货品的促销；检讨滞销的原因是否和陈列、员工的销售技巧等有关，从而制定相应的跟进行动。
分类产品的销售占比。对于不同类别产品的销售占比和库存比例的分析，可以帮助店铺了解各类货品的组合与销售情况，从而在订货、组货及促销上做出判断，也可以通过这个指标比较本店与其他店铺的销售比例，得知本店销售的特性，了解该店铺或该区域消费者的消费取向。店长要根据此类指标重新编排下一次的订货组合，考虑将销售占比较低的种类在店内加强促销和介绍，将不同种类的产品配搭销售，以控制和提升整体销售和库存的合理分配。 以上两类指标是生意分析中最基本、最重要的指标，也是对于销售管理最有指导意义的数据。当然，其他指标如产品销售周期、同比、环比的变化等数据，也可以指导店铺判断是否缺货、前瞻库存产生的压力、找出生意变化的影响因素等。
许多店铺在重视上述关于产品和销售的指标时，往往忽略有关员工销售技巧和营运安排的重要指标，这类指标更加能够协助店铺提升人员技能和营运效率，制定日常管理改良的重点计划。
单次交易件数。该指标指的是顾客每次购买成交的数量，即日常所讲的附加推销的指标。它可以令店铺了解货品搭配销售的情况，掌握客人的消费心理，了解员工附加销售和搭配的技巧。在计算出这个指标后，店长要检查陈列是否与货品搭配相符，调整和更换货品位置，将最好搭配效果的产品放在临近的位置，检讨促销政策是否能够鼓励和吸引顾客多买，留意观察员工在交易过程中能否把握机会和恰当运用技巧向顾客额外推荐。
产品平均单价和单次交易额。这类指标可以反应店铺或区域内消费者的价格取向，以及店铺员工的销售技巧。店长必须时常检讨该指标，增加以平均单价范围内的产品数量、检讨
不同价位的产品的陈列位置和配搭、留意顾客对于产品价格的异议、教练员工如何推销高价位的产品。
反应员工销售技能和营运管理效能的指标还包括试穿成功率、货品流失率、综合坪效等。对于所有的指标，店长都需要了解计算和检讨的周期，或每天，或每周和每月。
需要特别指出的是，任何有关生意表现的关键指标反应的都是一个结果，即已经完成的生意，不能反应可能失去的未来的生意。只有在现场，才能发现员工的表现和失去生意的机会。
因此，零售的管理人员不能够只坐在电脑前分析数据，不能只根据店铺汇报的数据来做出生意改良的决策，更加要深入现场，通过教练改良销售和服务过程，才能最大程度地提升生意表现。
营销业绩类分析材料篇九
《用数据来写一份经营分析报告》
用数据来写一份经营分析报告（一）
作者：张晓 来源:瑞商网 (2011-05-19)
【编辑语录】
“用数据说话，按流程办事”一直是瑞商网所倡导的。对于经营分析，用数据来一一证明相关经营成果，是非常有说服力的，比如说：全年的经营情况，可以通过曲线图，一目了然的看到那个季度的销售表现如何，进一步分析，可以找出为什么会出现这种变化，客单价与来客数是上升还是下降，通过这些数据表现，大胆预测，小心求证，就是一份完美的经营分析报告了。
作为企业的管理人员，很多时候需要写经营分析报告，如果能够用数据来写一份经营分析报告，那么说服力或让人信服力应该是最强的，因为，有很多时候，用语言来表达，总会让人产生这样那样的疑问，总会有人质疑这个结果的前提是不是成立的，而数据是板上钉钉的事实依据，因此，如果想写一份有说服力的经营分析报告，必须要依靠数据。
但是，对于刚开始用数据来分析经营情况的人来说，用数据写一份经营分析报告也不是一件容易的事，本人根据自己写经营分析报告的实际经验，简单整理了一个写经营分析报告的思路，可供初学者来参考。如果要是做深入的研究，那么这个思路可以起一个大纲的作用。
（特殊说明：本文引用的图表均是取自瑞商数据分析系统的截图，数据分析如果借助信息化的专业工具来做，可以达到事半功倍的效果，并且可以一目了然，沿着思路做层层追踪。）
1．整体经营情况的分析
1．1用数据来说明本期与上一期的对比情况（可以是年、半年、季、月等的对比分析）
如下面的图表所示：
从上面这张图表中，可以很清楚地说明本期和上期各项指标的变化情况，如图中所示：2007年同比2006销售和毛利各呈现出了上升趋势。进销毛利率上升了3.89个百分点。整个大的趋势是非常可喜的。
1．2本期内的销售变化趋势情况
看同比可以看出整体的趋势，而看一个区间内的实际走向，就得看变化的趋势了。如下图所示：
从上面的图表中，可以得出分析结论：整体销售额的变化并不是呈现出直线上升的，并且自第三季度始，销售呈现出下降的趋势，到第四季度的中期有反弹，但是在最后一个月，仍然在下滑，因此，虽然从第一项上看到07年比06年要好很多，但是在销售指标上面，可以看到，销售额在第四季度表现并不乐观，必须要开始分析具体的原因，遏制住这种不良的销售状态。因为销售额是零售业是最根本的利润源泉。
1．3本期内进销毛利率的变化趋势
可以看如下的毛利变化趋势图
从上面图表可以看出来，虽然销售额在曲折波动，并在第四季度呈现下滑趋势，但是进销毛利率却呈现出强劲的曲折上扬态势，并且在第四季度销售反弹中达到一年中的最高峰值，当然，随着销售的下滑，最后一个月的进销毛利也呈现了下滑。因为进销毛利额=应收金额*进销毛利率，所以，可能想象，一年内毛利率的表现肯定是可圈可点的。
1．4本期内毛利率的变化趋势
（可以通过如下的图示从分析系统中获得）
从上面毛利率的变化趋势图我们可以看到，毛利率呈现出一路上扬的趋势，尤其是是在第四季度，更是几乎呈现出直线上升的趋势，并在第四季度上升至全年的最高峰。
1．5整体销售小结：
结合销售额，毛利率和毛利的情况，虽然销售在下降，但因为毛利率的提升，换回了市场份额萎缩带来的损失。从一个分析者的角度来看，单从三个指标的此消彼长，不敢妄下结论，但从猜测的角度来看，销售额的下降和毛利率的提升究竟有没有什么关系呢？这值得做进一步的研究。首先可以分析一下各品类的销售变化情况
用数据来写一份经营分析报告(二)
作者：张晓 来源:瑞商网原创 (2010-12-29)
1． 各品类的经营情况分析
2．1各品类的经营占比情况
首先可以看一下各类占比的排行情况
上图是一个以销售金额为主的降序排行，根据这张图表，可以分析出以下几个问题
2．1．1各品类占比与市场品类的占比对比分析
市场品类的占比要从市场报告中获得，需要收集自身经营以外的数据，通过这个占比分析，企业可以看到本公司是否还有一些品类存在着上升的空间。做这个对比分析时，如果收集不到准确的市场报告，那么作为连锁药店，可以收集旗下类似商圈的各个分店的这项指标的占比，然后做一个平均值，再用各个门店的指标占比情况与这个均值来做比较，就可以清楚地看到，某些门店在某些品类上面，还存在着很大的上升
空间。
2．1．2销售品种数和销售额的占比情况分析
从这个占比分析中，可以看到企业现有的品类品种结构是否过于分散。这样的分析往往作为逻辑分析的开端，在此项分析中，占比分析可以说明销售额和品种数的匹配关系是否合理，如果结合库存的品种和库存额度的情况，在逻辑推理下，可以发现品种的滞销情况，库存的合理情况，商品品结构的合理情况等等。
2．1．3进销毛利的占比与品种数占比和销售金额的占比分析三项综合分析
这样的综合分析，可以发现，哪些品类是常规的低获利品类，企业是否可以结合这些品类的情况，通过改变现有品种的结构，提升该品类的获利能力；或者也可以根据这个品类的特点，做进一步的打造，将该品
类作为企业吸引顾客的目标品类，来提升客流量，从而重新赋予该品类一个准确的品类角色。
2．2几大品类的变化趋势
从占比中选出排名靠前的十大品类，然后关注这些份额比较大的品类的销售的变化趋势，这也就是所谓的在精力有限的情况下，先抓主要矛盾，从关键点开始入手，上表中的为例，我们举例选一个品类来看一下。
2．2．1消化类别的整体表现情况
可以通过如下的图表来做分析
从上面的图表中，利用瑞商数据分析系统，用鼠标点击不同的列，该列字体会对应变成红色，上面图示中
就是该红色列的本期内的变化趋势图示。
从上表中可以看到，消化类这个品类整体表现起伏比较大，并且在第四季度正在下滑，应当对该品类做进
一步的研究，从而找到根本的原因，并采取相应的措施。
这样单品类的分析，可以主要看前十个品类，看看其的变化趋势是呈现上升还是在下降，并进而采取相应的关注，也可以看本公司关注的个别品类的情况，从而做出分析或判断，，还可以用来做经营评价，评判一
下公司在这个区间段的时间内采取的措施是否与想达到的结果相匹配。
2．3各品类销售占比的同比变化情况
可以通过如下的图表进行分析
上一篇：教学质量学年分析报告
下一篇：竞聘写作岗位的优势