json解码器

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篇一:《字符串解码器》

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本作品采用知识共享署名-非商业性使用 3.0 未本地化版本许可协议进行许可。 Node.js v4.2.4 手册 & 文档 索引 | 在单一页面中浏览 | JSON格式 目录

 字符串解码器

o 类: StringDecoder



 decoder.write(buffer) decoder.end()

字符串解码器

#

通过

使用这个模块。这个模块将一个 Buffer 解码成一个字符 utf8 的支持。

类: StringDecoder#

接受

一个参数，默认是

decoder.write(buffer) 返回解码后的字符串。 decoder.end()

返回 Buffer 中剩下的末尾字节。 Joyent

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 Node.js

Copyright Joyent, Inc, Node.js is a trademark of Joyent, Inc. View license.

篇二:《解密自然搜索十大模型(上下篇)》

解密自然搜索十大模型（上篇）

很多人把简单问题复杂化，也有人把复杂问题简单化，如果把淘宝的问题仅仅只分为流量问题和转化问题，我们做的很多事情都归结到这两类，似乎思路就畅通了很多。既然是在平台做流量，最大的流量入口应该是平台的搜索流量。所以现在的电商模式也叫做搜索式购物，想要让宝贝排名靠前，就要了解平台搜索引擎的工作原理，及影响因素。今天的十大模型就是搜索引擎的影响因素。

想了解搜索引擎的工作原理先要了解权重模型的影响因素。搜索引擎是一个漏斗型的工作原理，比如说我们想要找到一个超市中性价比最高即将过期的威化饼干，那么引擎先把所有产品按照类目分为服装、日杂、食品等，先把食品专区中所有的宝贝找出来，然后找到名称或者属性中含有威化饼干的所有产品，然后按照生产时间去排序，找到生产时间最早的产品。至于产品的性价比，会分不同的维度给出一个综合得分。这个多维度的综合得分就相当于人气模型、卖家模型和服务模型，当然了真实的搜索引擎算法要比这个复杂很多很多，而且是时刻变化的，甚至不同类目都有更细致的类目规则。

： 首先更正大家的一个认识，非搜索转化对自然搜索是不增加权重的。所以很多人都在问，为什么我做了活动后流量这么多依然没有多少流量，其实是排名没有上涨，排名的上涨与下降是靠权重影响的，也就是说非搜索转化是不增加权重的。

很多人自欺欺人的做了很多站外流量，付费流量和活动流量，其实这些对店铺的发展是没有任何意义，不但不会增加店铺权重，有些流量比例不协调的店铺反而会造成降权。那么有人会问，什么样的流量比例才是健康的？什么样的流量占比才是协调的？

：因为现在淘宝非爆款时代，碎片化流量居多，所以433的流量配比是比较合理的，也就是40%的自然搜索流量，30%以下的付费流量，30%的其他流量。（不要急着反驳，各个类目各有不同，我只是举个例子，你全都是自然流量最好，全都是付费流量或者全是活动流量也没有犯法）json解码器。

PC端和手机端的占比一般是4:6左右，无线端比较好的店铺可以达到2:8左右。

流量入口认识：目前淘宝搜索转化的订单占比为40%，也就是说大部分流量还是来源于免费的自然搜索。

我们可以把不同渠道的流量比作一根根管子，把管子一跟跟的查到水里，把宝贝权重和店铺权重比作管子中的水。当某个渠道中点击率高，转化率好，就像往管子中倒水，这时候管子中的水就提高了。所以店铺权重和宝贝权重是基础，渠道中的点击率和转化率是关键，但是各个管子中的水相互影响很小。

（产品发布时的类目和属性）

1.1淘宝数据的一个重要特质是每个商品都挂靠在类目属性体系下面，每个商品都做了一个很好的分类。在搜索过程中，同一搜索词的大量用户行为数据很容易聚焦到相应的热点类目，比如“手机”的搜索行为会集中到手机类目，而不是配件类目。

1.2首先我们搜索的关键词淘宝系统会根据之前买家的浏览反馈判断该关键词的第一展现类目，我们可以通过流量解析去看到每一个关键词的第一展现类目

比如搜索“苹果”我们看到该关键词的第一展现是手机，而不是吃的苹果

吃的苹果是最后展现的

但是当我们搜索新鲜苹果时json解码器。

当大家搜索苹果4s的时候，产品显示的就是苹果手机，而不是吃的苹果，为什么呢？系统会根据搜索的关键词去切词，根据各个词的相关性去判断主搜索关键词，也就是中心词，根据中心词和相关属性词去判断类目，比如说“苹果”“苹果4s”“新鲜苹果”虽然系统判断的中心词都是苹果，但是因为各个属性词的问题去判断了不同的第一展现类目。比如我们搜索“老单麻辣烫”这个时候因为系统对这个词没有太多的数据分析，所以系统就开始发蒙了，所以搜索出来的结果就显得千奇百怪，因为系统并不知道应该判断哪个词为主搜索关键词。

篇三:《最值得阅读学习的 10 个 C 语言开源项目代码》

1. Webbench

Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。下载链接：webbench-1.5.tar.gz

2. Tinyhttpd

tinyhttpd是一个超轻量型Http Server，使用C语言开发，全部代码只有502行(包括注释)，附带一个简单的Client，可以通过阅读这段代码理解一个 Http Server 的本质。下载链接：

tinyhttpd-0.1.0.tar.gzjson解码器。

3. cJSON

cJSON是C语言中的一个JSON编解码器，非常轻量级，C文件只有500多行，速度也非常理想。

cJSON也存在几个弱点，虽然功能不是非常强大，但cJSON的小身板和速度是最值得赞赏的。其代码被非常好地维护着，结构也简单易懂，可以作为一个非常好的C语言项目进行学习。项目主页:

cJSONFiles.zipjson解码器。

4. CMockery

cmockery是google发布的用于C单元测试的一个轻量级的框架。它很小巧，对其他开源包没有依赖，对被测试代码侵入性小。cmockery的源代码行数不到3K，你阅读一下will_return和mock的源代码就一目了然了。

主要特点： 1. 免费且开源，google提供技术支持；

2. 轻量级的框架，使测试更加快速简单；

3. 避免使用复杂的编译器特性，对老版本的编译器来讲，兼容性好;

4. 并不强制要求待测代码必须依赖C99标准，这一特性对许多嵌入式系统的开发很有用 下载链接：

cmockery-0.1.2.tar.gz

5. Libev

libev是一个开源的事件驱动库，基于epoll，kqueue等OS提供的基础设施。其以高效出名，它可以将IO事件，定时器，和信号统一起来，统一放在事件处理这一套框架下处理。基于Reactor模式，效率较高，并且代码精简（4.15版本8000多行），是学习事件驱动编程的很好的资源。下载链接：libev-4.19.tar.gz

6. Memcached

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态数据库驱动网站的速度。Memcached 基于一个存储键/值对的 hashmap。Memcached-1.4.7的代码量还是可以接受的，只有10K行左右。下载地址：memcached-1.4.23.tar.gz

7. Lua

Lua很棒，Lua是巴西人发明的，这些都令我不爽，但是还不至于脸红，最多眼红。

让我脸红的是Lua的源代码，百分之一百的ANSI C，一点都不掺杂。在任何支持ANSI C编译器的平台上都可以轻松编译通过。我试过，真是一点废话都没有。Lua的代码数量足够小，5.1.4仅仅1.5W行，去掉空白行和注释估计能到1W行。下载地址：

本文来源：http://www.guakaob.com/yimin/328599.html